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此外，特朗普还威胁称有权取消马斯克旗下企业的政府合同和补贴，尽管目前未就此采取行动。他强调，共和党内部空前团结，对预算案顺利通过持乐观态度。
据美国《纽约邮报》报道，美国副总统万斯在当地时间 7 日播出的采访节目中表示，马斯克与特朗普“开战”是一个“巨大的错误”，希望马斯克“回归阵营”。
据“互联网八卦小喇叭”消息，字节跳动豆包大模型视觉多模态生成方向的负责人杨建朝，正准备离开公司。如果这一消息属实，这将是继 2023 年马维英、李磊等 AI 骨干相继离职后，字节大模型团队又一次遭受核心人才的流失。
杨建朝的学术背景相当亮眼：2006 年获得中国科学技术大学的郭沫若奖学金；随后，他在伊利诺伊大学香槟分校师从“计算机视觉之父”Thomas Huanga(黄煦涛)，并于 2011 年获得博士学位，期间多次获得智能识别世界大赛的冠军。 职业经历也同样丰富，博士毕业后，他先后在 Adobe 和 Snapchat 担任算法研究岗位，2018 年加入字节跳动后，历任美国 AI Lab 研发总监、智能创作团队负责人，目前主要负责豆包大模型视觉多模态生成技术，包括文生图、视频生成等关键方向。
不久前，字节跳动的大模型团队刚刚经历了一次重大的组织架构调整。2 月份，原谷歌 DeepMind 副总裁吴永辉空降担任 Seed 基础研究负责人，杨建朝等 5 名核心骨干也从向朱文佳汇报，转为向吴永辉汇报。这一变动引发了外界对字节大模型团队未来走向的诸多猜测。爆料显示，杨建朝离开后，团队可能会由周畅接管。
如果这一消息属实，那么字节跳动的大模型团队又将迎来一次新的权力重组。不过，截至目前，字节跳动方面尚未对杨建朝离职的消息作出任何回应。
3 倍薪资挖人！曝京东“偷袭”飞猪携程去哪儿，转战酒旅平台
近日，有媒体爆料，京东正加速布局“酒店 + 机票”业务领域，且动作频频。据悉，京东正以 3 倍薪资从飞猪、同程、携程等知名在线旅游平台挖掘相关人才。目前，京东酒旅出行业务已在小程序平台发布招聘信息，涵盖产品经理、后端开发、航空运营、运营等多个关键岗位，为业务的开展积极储备人才力量。
在招聘要求方面，以酒旅业务系统架构师这一岗位为例，招聘要求中特意标注携程、美团等业内知名企业从业者优先，尤其青睐有某块业务技术架构从 0 到 1 搭建经验的专业人士，并为该岗位开出了 50K - 70K 的优厚月薪。
周鸿祎：准备干掉 360 整个市场部，每年能省几千万
6 月 6 日晚间，360 集团创始人、董事长周鸿祎在其个人微博账号发文称，“我准备干掉 360 整个市场部，这样一年可以给公司省下几千万。” 他表示，从当天起，要做一个挑战，一个人完成一场完整的新产品发布会。“听起来像天方夜谭，但这次我准备动真格的了。”周鸿祎称，过去做一个产品发布会，需要市场部几十号人，忙活大半个月，费时费力费钱，还让他不满意，这次他自己一个人全包了。
周鸿祎还称，这不是一拍脑袋就做的决定，距离 6 月 11 号发布新的 AI 搜索智能体还有 5 天，这次挑战的核心是就要验证一下，AI 到底是不是能让人变成超级个体。他还表示，变成超级个体不是让人变得多聪明，而是可以指挥一堆智能体帮你做事，这些智能体能替代原来的很多员工的工作。
据《华尔街日报》报道，知情人士称，美国总统特朗普预计将签署一项行政命令，再次推迟执行 TikTok 的“不卖就禁”法律。这将是特朗普 1 月就任美国总统以来第三次给予 TikTok 宽限期。
今年 4 月 4 日，特朗普签署行政命令，给予 TikTok 75 天的宽限期，使其可以继续在美国运营，直到该宽限期在 6 月 19 日到期。他已指示美国司法部不要执行 2024 年通过的“不卖就禁”法律。
白宫原本一直在推动一项交易，旨在让美国投资者获得 TikTok 美国业务的所有权股份，但是该计划因为特朗普在 4 月初对华进口商品加征关税而陷入僵局。美国政府官员称，尽管交易的基本框架仍在，但在中美关系缓和之前，这项交易不太可能推进。
另据《纽约邮报》报道，特朗普很可能再次给予 TikTok 宽限期。“TikTok 有 80% 的可能性获得 75 天的宽限期，继续在美国运营。”一位华尔街高管表示，他曾参与特朗普主导的 TikTok 谈判。
苹果开发团队弃用 Java，改用自家 Swift 重写关键服务
6 月 5 日消息，据外媒报道，由于 Java 的内存管理方式无法满足日益增长的需求和效率目标，苹果内部团队决定使用更高效的编程语言 Swift。根据最新披露的苹果内部文件，让苹果公司开发团队萌生弃用 Java 的原因，在于一项密码监控服务上。
据悉，苹果开发的这项关键服务主要对比用户密码和已泄露密码列表，在 Linux 系统上运行，采用多层加密技术，每天处理来自全球的“数十亿请求”，对计算资源需求极高。该服务多年来一直依赖 Java，虽然因稳定性和性能而广受认可，但 Java 的垃圾回收机制（Garbage Collection, GC）在高负载下频繁暂停，且性能开销较大，成为团队效率提升的瓶颈。
在寻找替代方案时，团队选择了苹果自研的 Swift 语言。团队发现，Swift 带来显著改进：内存占用减少 90%，硬件使用率降低 50%，吞吐量提升 40%。此外，Swift 代码更简洁，代码量减少近 85%，得益于其强调协议（Protocols）而非继承、支持异步编程（async / await）以及类型安全设计，避免了空值检查。
