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当 AI 成为所有科技公司的绝对主角,如何串联起所有的 AI 服务,并且让这些服务更自然的出现在用户需求的场景中,并且搜集用户的反馈数据,也就跟着成为了一个重要的问题。所以一个能全面接触到用户的虚拟助手当然是最好的选择。
但从用户的角度出发,我们现阶段到底需要一个什么样的虚拟助手?在此之前,Siri 和 Cortana 的尝试都比较典型,它们都是基于搜索结果和已有数据库进行简单的问答,或者基于用户过往的搜索习惯预测其有可能需要的信息——2012 年最开始搭载在在安卓 4.1 和 Nexus 手机上的 Google Now 也是这么做的。
但是看看人们对于此前对虚拟助手的吐槽大概你就会理解,想要真正进入场景并且获得人们的使用习惯,之前的尝试并不算成功。而后来亚马逊旗下的 Echo 和其背后的 Alexa「弯道超车」的例子却充分说明,对于一款虚拟助手来说,现阶段人们更希望它作为「佣人」出现在我们的生活中,而不是「朋友」。也就是说,任务导向型的虚拟助手才是目前最合理的产品形态。
所以从 Google Now 进化为 Google Assistant 之后,后者也在这个层面做了不少努力:「Now cards」被「Feed」取代,「Now on Tap」被「Screen Search」取代,同时 Google Assistant 还结合了 Google 积累多年的大数据、语音识别、机器学习、自然语义分析等技术,可以说,Google Assistant 身上积累了超过 Google 十年的技术积累。
Google CEO Sundar Pichai
技术的强化只是一方面,Google Assistant 的产品逻辑也在进一步进化。在今年五月份的 Google I/O 主题演讲中,Google Assistant 的负责人 Gummi Hafsteinsson 提到了 Google Assistant 的三大特征,分别是自然的人机交互、对所有人可用和实用性。