微软Brainwave项目为何比谷歌TPU更具吸引力？

AI大事件 · 公众号 · · 2017-09-01 17:46

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利用这款更强的深度学习与 AI 加速平台，微软公司最终将从云 AI 服务市场需求的持续增长当中获得巨大收益。具体来讲，AI、深度学习与机器学习等工作负载将极大提升云计算行业的整体规模。根据 Tractica 作出的预测，到 2025 年，人工智能软件的总体收入将可能达到 598 亿美元。

IDC 公司同样作出乐观估计，认为 AI 业务到 2020 年将实现 400 亿美元收入总值。因此，全部云计算企业都将拥有明确的理由加大对云计算 / 深度学习服务的投入力度。事实上，目前在人工智能领域快速推进的十大技术巨头当中，也有相当一部分属于 IaaS、SaaS、PaaS 以及托管私有云领域的领军企业。

Brainwave 项目为何比谷歌 TPU 更具吸引力

未来的深度学习 / 人工智能云计算服务客户可能会意识到 Brainwave 项目更具吸引力。谷歌 ASIC（即专用集成电路）Cloud TPU 的弊端在于，其在灵活性方面远逊于 Brainwave 项目。具体而言，Brainwave 项目基于英特尔的 Stratix 10 FPGA（即现场可编程门阵列）。

下图为微软 Brainwave 项目中供实时人工智能应用使用的加速器板。尽管谷歌公司对 ASIC 十分看好，但微软方面则自 2011 年以来一直在部署 Altera FPGA 加速器，用于支持其 Azure 云以及数据中心服务器农场。可能也正因为微软方面对于 FPGA 加速器长久以来的青睐，才促使英特尔公司斥资 167 亿美元收购 Altera。