高书生 | 文化数字化：产业逻辑与生态体系

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《意见》明确，依托信息与文献相关国际标准，在文化机构数据中心部署底层关联服务引擎和应用软件，依托现有有线电视网络设施、广电5G网络和互联互通平台，部署提供标识编码注册登记和解析服务的技术系统，建立文化数字化的“技术底座”，形成标识解析体系，实现文化资源数据的分布式存储和互联互通，为“物理分布、逻辑关联”提供技术支撑，从根本上解除法人机构和公民个人在数据安全方面的担忧。

数据不标注，等于没内涵；数据不标识，不易被发现。这些年，各级各类文化机构都积累了一定数量或规模的数据，甚至建成了数据库，并为数据做了标识。数据标识并不缺乏标准，而且每个细分领域都有自己的标识标准。但为什么会出现“数据孤岛”？根本原因在于，标识标准在底层技术上不具备关联功能。由我国提案创建的关联标识符国际标准，关联是其基本功能，只要为数据赋予标识编码，就可以由标识编码构建起数据之间的关联关系。

3、数据加工智慧化

“供给发力，激活资源”，这是《意见》明确的一项工作原则，内涵是深化供给侧结构性改革，推动文化存量资源转化为生产要素。我国是文明古国，也是文化资源大国，文化资源数字化虽已开展多年，但尚未数字化的文化资源还是海量的，即使已经完成数字化筹集的，尚未标注标识的数字化资源数量也是巨大的。如果单用人工完成如此浩大的工程，可能需要数十年甚至更久。

人工智能为加速推动文化资源数据化、文化数据要素化提供了可能。人工智能大模型可以对海量的文化资源数据进行过滤，将重复、冗余、弱相关的旁支数据自动筛除，其强大的自然语言理解、智能图像识别、图文生成与图文转化功能，能够直接对文化资源数据的文字描述和图像内容等要素进行理解和识别，自动抓取关键词并智能产出对应的档案标签，自动进行数据分类；其视觉模型、多模态模型，可以智能化解决图片智能校色、老照片智能修复、图片智能搜索、跨内容的智能标注和关联、构建知识图谱等。

《意见》明确提出，在文化数据采集、加工、交易、分发、呈现等领域，培育一批新型文化企业，引领文化产业数字化建设方向。人工智能的赋能是多方面的，除对文化资源数据的加工，还可以运用生成式人工智能进行二次创作，极大地提高文化生产效率和质量。

4、数据交易超市化

《意见》指出：支持法人机构和公民个人在文化数据服务平台开设“数据超市”，依法合规开展数据交易。实施国家文化数字化战略，数据交易起着极其重大的作用，它既是资源和生产的中介，又是生产和消费的中介。近年来，文化机构推进数字化转型升级成效不够明显，数据交易是块“短板”。数据交易引入“超市”模式，类似于国家文化大数据体系也有了“天猫店”有数据可以卖数据，没数据可以买数据。

数据交易实行“一码通”，即凭码交易，凭码结算，这是国家文化大数据体系交易环节的显著特征。在数据采集和加工环节，就为每一个数据赋予标识编码（ISLI编码），法人机构和公民个人不需要再办理登记等手续，从而提高交易效率，节省交易成本。

数据变现是文化数字化的驱动力。各级各类文化机构或多或少都有文化资源数据，如何尽快变现、成为文化机构收入新增长点，打通数据交易“最后一公里”至关重要。

5、数据分发网络化

《意见》把夯实文化数字化基础设施作为一项重要任务，明确依托现有有线电视网络设施、广电5G网络和互联互通平台，部署提供标识编码注册登记和解析服务的技术系统，完善结算支付功能，形成国家文化专网以及国家文化大数据体系的省域中心和区域中心，服务文化资源数据的存储、传输、交易和文化数字内容分发。《意见》强调，鼓励多元主体依托国家文化专网，共同搭建文化数据服务平台，并与互联网消费平台衔接，为文化数字内容提供多网多终端分发服务。

生产上闭环，消费上开环，这是全面把握国家文化数字化战略的关节点。闭环是为了数据安全，但闭环不等于封闭，国家文化专网与互联网可以实现无缝对接。国家文化专网既可以通过电视机“大屏”，将文化数字内容分发到千家万户，也能够对接互联网消费平台，将文化数字内容分发给移动终端“小屏”和交互式网络电视机“大屏”，还能将文化数字内容分发到学校、文化馆（站）、书店等公共文化设施以及商场、景区、车站、码头、城市广场等公共场所。

中国广电宁夏公司依托中卫西部云基地的数据集群优势，建设国家文化大数据分发中心，对接互联网消费平台，标志着国家文化大数据形成了完整的运行体系，并展现了良好的产业前景。在2024中国文化计算大会期间，中国联通获得国家文化大数据分发中心的授牌，开启了电信运营商直接对接国家文化专网的先河。

6、体验消费场景化

发展数字化文化消费新场景，是《意见》明确的又一项重点任务。文化重在体验。文化体验需要场景化，现在的技术已经可以实现只要有空间就能够营造出场景。《意见》特别强调：利用现有公共文化设施，推进数字化文化体验，巩固和扩大中华文化数字化创新成果的展示空间。

《意见》提出，集成全息呈现、数字孪生、多语言交互、高逼真、跨时空等新型体验技术，大力发展线上线下一体化、在线在场相结合的数字化文化新体验。文化体验内容就是中国特色社会主义文化，具体包括源自于中华民族五千多年文明历史所孕育的中华优秀传统文化，熔铸于中国共产党领导人民在革命、建设、改革中创造的革命文化和社会主义先进文化。

7、数据资源资产化

《意见》明确指出，将凝结文化工作者智慧和知识的关联数据转化为可溯源、可量化、可交易的资产，分享文化素材，延展文化数据供应链，推动不同层级、不同平台、不同主体之间文化数据分享。也就是说，具有文化内涵的数据是可以成为资产的。2023年财政部印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，为推动文化企业数据资源入表提供了政策依据，也为文化企业增大资产规模、增强融资能力明确了路径。

成本归集与计量，是数据资源入表的难点。根据财政部的规定，数据采集、脱敏、清洗、标注、整合、分析、可视化等加工过程中的支出，是成本的主要构成要素。文化机构的业务流程与上述数据加工环节高度吻合，文化企业推动文化资源数据入表具有得天独厚的优势。换言之，数字化时代，文化机构类似于一座数据加工工厂，如果文化机构将文化资源数据采集、加工、挖掘与服务纳入到经常性工作，文化数据资产化是完全可能实现的。

二、文化数字化的产业要素

文化数字化的产业要素主要是：数据、基础设施、技术、装备、场景和标准。

1、数据

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