主要观点总结
本文论述了线性努力与非线性回报的关系，强调了选择比努力更重要，天赋和兴趣是非线性成功的起点。文章指出重复未必产生复利，世界的秘密在于回报超线性增长。通过举例巴菲特、稻盛和夫、保罗·格雷厄姆等人的观点，阐述了用线性的努力寻找和创造非线性的回报机会的策略。
关键观点总结
关键观点1: 巴菲特等人的观点解读
本文解读了巴菲特、稻盛和夫和保罗·格雷厄姆等人的观点，强调选择正确方向和识别自身技能及热爱的事物的重要性，指出刻意练习和正反馈循环等策略的重要性。
关键观点2: 线性努力与非线性回报的关系
文章阐述了线性努力与非线性回报之间的关系，指出重复努力如果仅产生线性回报，则无法带来真正的质变与卓越。而真正的成功来自于兴趣与天赋的匹配，关注真正让你着迷的事物才能在学习过程中遇到愿意与你交流的导师。
关键观点3: 超线性回报的特征和机制
文章介绍了超线性回报的特征和机制，包括指数增长和阈值效应等。同时指出具有超线性回报的工作类型越来越多，技术进步和组织重要性的下降让更多人可以享受到艺术家和作家曾经拥有的自由。
关键观点4: 如何寻找和创造非线性回报机会
文章提出了如何用线性的努力去寻找和创造非线性的回报机会的策略，包括刻意练习与核心能力构建、正反馈循环的建立、平台化思维等共通机制。
正文
。
这番话鼓舞人心，但其实并不是
稻盛和夫说的。
这年头，伪造名人名言很常见。但如上秘诀，更大的危害在于：
容易被片面理解为“只要不断重复，总会成功”，甚至被简化为“如果没有天赋，那就一直重复”这样的说法。
然而，从数学和经济模型来看，
重复如果仅产生线性回报，本质上和按小时领取工资无异
：
每多投入一小时，只是简单累加一点收益，哪怕持续一万小时也只是一万倍的报酬，不会发生质变。
这与“复利”概念截然不同——就好比拿薪水与投资理财：
前者工作多久才能赚多少钱：
后者则可将收益不断投入再生产生“利滚利”的效果。
复利要求每一次收益都能参与下一轮增值，像滚雪球一样越滚越大。
如果缺乏天赋或优势，刻意练习固然能提高技能熟练度，但
没有天赋作燃料，再多的练习也难以达到卓越
；
盲目地一味重复，只是在低效地横向延长时间轴，无法实现真正的突破，更不能
让时间产生指数级的价值。
三
保罗·格雷厄姆在《超线性回报》中揭示了一个被主流教育体系刻意隐瞒的真相：
表现所得回报的超线性程度是这个世界的根本特征。
老师告诉我们"种瓜得瓜，种豆得豆"，但现实是：
如果你的产品只有竞争对手的一半好，你不会得到一半的客户——你会没有客户，你会完蛋。
超线性回报来自两个基本原因：
指数增长
和
阈值效应
。
a、指数增长，
最明显的例子是初创企业。
成功的公司呈指数级增长，大多数则完全失败。你会得到截然不同的结果：
增长率高的公司变得极其有价值，增长率低的公司甚至无法生存。
这就是为什么硅谷的投资逻辑是寻找"独角兽"，而不是稳定增长的公司。
b、阈值效应，
体现在"赢家通吃"的现象中。
在具有网络效应的市场里，一旦越过临界点，优势会急剧放大。
上面的两种效应往往相互强化：
突破阈值带来指数增长，指数增长帮助突破更高的阈值。
格雷厄姆指出了一个关键洞察：
具有超线性回报的工作类型越来越多，回报本身也越来越可观。技术进步和组织重要性的下降，让更多人可以享受到艺术家和作家曾经拥有的自由。
