浅析边缘计算看海康威视如何让它不“边缘”

慧聪物联资讯 · 公众号 · · 2017-11-23 19:30

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云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。通俗来讲，就是把产生的所有数据都传送到远程中心进行分析、存储和处理。数据中心离用户距离较远，数据传输颇受带宽等因素的限制。而实时性要求高的计算服务，需要远端的云数据中心的反馈，通常这样会引起长距离往返延时、网络拥塞、服务质量下降等问题。

据统计，2020年预计将有超过500亿的联网设备，每年将会产生44ZB的数据，这么多的设备、传感器产生的数据不可能全部传送到数据中心，同时，自动驾驶、工业4.0、智能医疗等行业对于实时性的要求较高，需要在网络边缘处处理数据，因此，更贴近终端设备的运算程序成为了挖掘方向。

于是，雾计算和边缘计算被推到了历史舞台上。

早些时候，还有人把边缘计算和雾计算混为一谈。其实，虽然都距终端设备较近，但两者还是存在着本质上的区别。雾计算是云计算的延展，在名字里就体现了这一点，“雾是更贴近地面的云”。“贴近”的含义就是说相比云计算把产生的所有数据都传送到远程中心进行分析、存储和处理，雾计算设置了众多的“雾节点”，可以是传统的网络组件例如：路由器、开关、机顶盒、代理服务器、基站等，这些组件安装在离物联网终端设备和传感器较近的地方，提供不同的计算、存储、网络功能，支持服务应用的执行，只将需要的数据传送到云用于大数据分析和存储。雾计算的计算过程大多发生在网络边缘处，但也并非全部。

既然要靠近设备终端，何不直接在最近距离完成计算？终端设备是数据的生产者，所生产的数据中存在着相当比例的垃圾数据，那么，如果赋予终端设备处理数据的能力会如何呢？

边缘计算在某种程度上讲，就是解决了这个问题。它是利用靠近数据源的边缘地带来完成的运算程序。计算可以在大型设备中完成，也可以在中、小型设备、本地端网络中完成。用于边缘计算的设备可以是手机、电脑，也可以是各种智能家居产品，甚至是摄像头等。作为一种本地化的计算模式，边缘计算提供了对于计算服务需求更快的响应速度，在安全和隐私方面也有了保证，通常情况下不将大量的原始数据发回核心网。相比雾计算，边缘计算直接在网络边缘处进行计算，而且更专注于终端设备。