代码行数最多的 Python 项目是？

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从我知道的信息看，用动态语言开发的最大规模的项目可能要算是 OpenStack，据说代码总量已经达到数百万行，并且还在持续增加中。这当然是一个说明动态语言能力的好例子。不过像这样巨大的项目，要分析起来也并不容易（好吧，真正的原因是我懒得下载那么庞大的代码库）。我选择了 Python 社区中比较知名的一些项目来分析，主要是来自 Github ，也有个别来自其他仓库。这个选择可能包含了一定的主观因素在内，不过我相信大多数项目还是非常有代表性的。

计算代码数量的工具是 cloc。所有项目均选择截止到 2018 年 1 月 3 日的主干代码，统计中仅包含 Python 文件，排除了其他文件类型。值得说明的一点是， 通过 Ubuntu APT 默认安装的 cloc 版本 1.60 在统计部分项目的时候存在问题，该问题在最新的版本中已经得到解决，因此本文中所有统计均使用从官网下载的 cloc v1.72。

上表已经按代码行数排了序。有意思的一点是， 代码规模最大的前4名中除了 CPython 之外其他三个全部是运维性质的项目，本来我猜测代码应该比较多的项目比如 Odoo 排名反而很靠后。我对运维项目了解有限，不太清楚为什么这些项目的代码规模会名列前茅，或许是因为要支持的内容比较多而杂？

本次统计中纯 Python 代码量最大的 Sentry 几乎达到了 70W 行，这是相当有规模的项目了。30W~50W 行代码的项目有三个，包括基础项目 CPython 在内。20W 和 10W 行代码规模的分别有三个，剩下 7 个则在 10W 行以内。看过这个列表你应当相信，动态语言至少在几十W行代码的项目上是完全没有问题的。这也是绝大多数普通应用的上限了，如果代码真的达到数百万行规模的话，那么无论用什么语言，都势必面临着拆分项目的问题。

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