看了AI种草莓，我想回去当农民

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不过，AI在甜度方面，当真不能跟人工匹敌吗？

对此，AI代表们”不服”，而且也有农业AI领域的大牛，给出了原理说明。

AI种植不简单

此次大会的全程参与者，中国农业大学信息与电气工程学院教授李道亮表示：

甜度控制是生物量和甜度平衡的问题，是要生物量，还是糖浓度？

相较于产量、投入产出比分别的 196.32% 、 75.51% 这种高比分差距，传统农人组的果实甜度整体均值仅超AI组 5.24% ，也不算啥了。

李道亮 教授是中国农业大学信息与电气工程学院教授、国际信息处理联合会（IFIP）农业先进信息处理专委会主席，可谓是国内农业信息化领域权威，对AI变革农业这件事有发言权。

在他看来，这场比赛真正的难点，其实在于形成 实时的、正确的 决策。

每支队伍的草莓AI种植管控系统，需要通过传感器获取外部环境、水肥等数据，再基于设定的草莓生长模型，向控制草莓生长的外部设备输出决策。而这一过程是动态、实时的，贯穿整个草莓生长进程中的。

就拿此次大会获得AI组冠军的CyberFarmer·HortiGraph联队来说，一开始看到数据不对，就赶赴现场，结果发现是智能化温室里的设备出现了问题。

另一方面，根据不同的植物规律，其生长模型也不同。

来自荷兰阿姆斯特丹的AiCU队，是以他们的优势——用来种植西红柿的长效生长模型，运用到草莓身上，然后按照文献中的指示调节对应的参数，结果长势不好，叶子偏多，获得季军。

也就是说，通用模型不适合农作物。

李道亮教授举了一个形象的例子。

每一种植物都有它天生的一些规律，种草莓和西红柿之间的差距，并不能简单迁移，每个物种有每个物种的规律。

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