正文
正因为传统数据中心时代，随着业务和应用的不断发展，基于传统的IT模型导致IT规模增大，出现以下问题：
- 数据中心空间不够用
- 高能耗
- 维护成本高
- 各种安装部署复杂
导致IT不能够快速响应需求，越来越多的政企环境开始演化为虚拟化/云化结构，提供了资源利用率和管理的灵活性，这种架构面对病毒，有更从容的保护方案可以应用。
我们先来看公有云市场，目前在此病毒勒索次事件中，受到的影响比较小，根本原因有两点：
a) 公有云在网络防护层面做了很多基础保护系统，上层的防护特性更好，门槛低、容易启用
b) 公有云运维技术团队较强，短期内可以快速反应，收敛病毒的影响
但也不能说，公有云就绝对安全了，安全是一个体系，涉及到平台、应用、用户。包括软件的设计、用户的行为、周边的安全环境等都在影响着数据安全。
在私有云市场，我们很幸运，VMware、微软等带动了商业虚拟化市场的全球应用，比例曾高达70%份额。KVM, XEN等开源虚拟化体系，在国家、大型企业、开源组织的推动下，正在一起重构传统IT架构。据主流机构预测，到2020年，中国云化数据中心市场在5000亿以上，说明IT决策者们看到了传统数据中心的各种问题，逐步在升级改造原有的数据中心。
受影响的都会很低调，不会主动传播有损企业形象的事件。从技术架构上看，新型数据中心在资源、硬件容错、自动化迁移管理方面解决了不少问题，但病毒对这类数据中心威胁程度一样，上面跑的Windows、Linux等系统面临同等情况的威胁：系统文件、应用软件、应用数据都可能被恶意加密；如果虚拟化软件本身出现了被病毒利用的漏洞，那影响的将是一批业务系统。绝大部分情况，企业或机构的IT团队规模是远远低于公有云技术团队。在这种情况下，借力专业数据管理和保护方案就显得特别重要。
我们再回顾一下，云化数据中心在国内经历了3个阶段：
阶段一：
2008-2010年之前，虚拟化属于初级发展阶段，这期间属于非核心业务时代，属于在摸索、测试阶段，应用场景大多是在开发、测试等非核心环境中。首要原因是虚拟化技术还比较新，IT人员掌握起来有一定难度，同时，PC服务器的性能还不足以跑虚拟机环境和重要应用。
阶段二：
2010-2014年，虚拟化进入逐步规模应用时代，包括一些内部OA、知识管理、邮件、内部IM等，由于SSD 、高速网络、内存、多核CPU架构的兴起，中等配置的PC服务器通过虚拟化可以足够满足一些基本应用的虚拟化要求，后期逐渐开始过度一些重要业务逐步开始应用。
针对传统数据中心的数据保护方案已经不能适应
阶段三：
2015-2017年，虚拟化增强架构/云化架构开始爆发，大部分客户需要的依然是服务器计算虚拟化为核心，并适度增加网络、存储调度与管理能力。由于硬件性能提高的同时，价格大幅度降低，重要应用逐步开始虚拟化，包括ERP、CRM、交易系统、财务、各行各业核心应用等。对系统可靠性要求极高的金融行业，也逐步开始在虚拟化和云化环境部署重要生产业务系统。
这就回答了为什么在2015到2017年之前，在国内很难有专注的虚拟化数据管理领域的公司出现，答案是：市场基础还不够，普通价位的PC服务器性能不够，性能配置强的成本太高。
过渡到第3阶段之后，云化时代有三个特点：
- 部署一套系统，分分钟可以完成，因此数据增长很快，数据规模急剧增大
- 业务进行了拆分，由原来多个业务集中到每业务一个或多个虚拟机系统
-业务由地理分散，开始进行了集中
因为以上的新特征，在原来已有的指标：RTO、RPO等级量化管理能力外，相应的也对方案提出新要求：
- 数据管理容量和性能要能按需扩展
- 能快速恢复系统，而不仅仅是应用、文件和数据
- 针对病毒这样的威胁，要求系统具备很强的容灾能力
- 更可靠，更安全，数据100% 能恢复
-管理、维护要很简单、灵活、便捷
