正文
03 这门课谁适合学?
数据分析和机器学习初学者
:对数据分析和机器学习感兴趣,没有相关背景知识,这门课程提供一个循序渐进的学习路径,从基础概念到实际应用,帮助建立起扎实的理论基础和实践技能。
数据分析师和数据科学家
:已经具备一定的数据分析经验,但希望进一步拓展知识和技能,深入了解数据分析流程和模型构建方法,那么这门课程提供更加系统和全面的学习资源。
人工智能从业者
:在机器学习和数据分析方面增强能力,这门课程将帮助你掌握相关的算法和工具,提升在实际项目中的表现和成果。
对数据处理和模型应用感兴趣的人群
:对数据处理和模型应用有兴趣,这门课程都会提供宝贵的学习资源。无论是商业数据挖掘、图像处理还是其他领域的应用,都可以从中获得启发和实践经验。
04 这门课学什么?
这是一门关于机器学习课。一共42个课时,预计一个月内的时间学完。
课时1:课程特点
课时2:目录介绍(模型与应用、实战案例与统计功能)
课时3:前言(小数据与大数据、学习与人工智能、应用场景)
课时4:前言:学习算法集汇(统计学习、机器学习、深度学习)
课时5:软件jupyter安装:anaconda安装、第三方库
课时6:数据分析流:业务逻辑、描述性挖掘(业务逻辑、数据描述)
课时7:数据分析流:预分析(缺失、异常、共线等)
课时8:构建模型:残差与修正