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数据分析和机器学习初学者 ：对数据分析和机器学习感兴趣，没有相关背景知识，这门课程提供一个循序渐进的学习路径，从基础概念到实际应用，帮助建立起扎实的理论基础和实践技能。

数据分析师和数据科学家 ：已经具备一定的数据分析经验，但希望进一步拓展知识和技能，深入了解数据分析流程和模型构建方法，那么这门课程提供更加系统和全面的学习资源。

人工智能从业者 ：在机器学习和数据分析方面增强能力，这门课程将帮助你掌握相关的算法和工具，提升在实际项目中的表现和成果。

对数据处理和模型应用感兴趣的人群 ：对数据处理和模型应用有兴趣，这门课程都会提供宝贵的学习资源。无论是商业数据挖掘、图像处理还是其他领域的应用，都可以从中获得启发和实践经验。

04 这门课学什么？

这是一门关于机器学习课。一共42个课时，预计一个月内的时间学完。

课时1:课程特点课时2:目录介绍（模型与应用、实战案例与统计功能）课时3:前言（小数据与大数据、学习与人工智能、应用场景）课时4:前言：学习算法集汇（统计学习、机器学习、深度学习）课时5:软件jupyter安装：anaconda安装、第三方库课时6:数据分析流：业务逻辑、描述性挖掘（业务逻辑、数据描述）课时7:数据分析流：预分析（缺失、异常、共线等）课时8:构建模型：残差与修正

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