主要观点总结
本文介绍了AGI领域的最新发展，包括DeepSeek引发的反思潮，大模型创业公司的战略调整，字节与腾讯在AGI领域的攻守异位，以及AGI的壁垒等问题。文章还提到了吴永辉加入字节大模型团队担任基础模型研究一号位等细节。
关键观点总结
关键观点1: DeepSeek引发的反思潮
DeepSeek的成功让整个行业进行了深刻的反思，大模型创业公司重新将技术突破提升到战略发展的优先级。
关键观点2: AGI创业公司的战略调整
由于DeepSeek的成功，一些AGI创业公司开始调整战略，将更多资源投入到技术而非研发上。
关键观点3: 字节与腾讯在AGI领域的攻守异位
过去一周，腾讯通过接入DeepSeek改变了在大模型、AIGC相关技术与产品上的被动防守状态，变守为攻。而字节的大模型团队也进行了调整，以适应AGI的竞争格局变化。
关键观点4: AGI的壁垒
算法的优势和技术创新虽然无法构成坚不可摧的壁垒，但可以赢得时间差。AGI的壁垒在于如何利用算法和技术创新赢得时间差，建立自己的生态护城河。
关键观点5: 吴永辉加入字节大模型团队
吴永辉在谷歌的职级仅次于Jeff Dean，擅长模型工程。他加入了字节大模型团队，接替朱文佳担任基础模型研究一号位，这是字节换血的决心更彻底的表现。
正文
过去一周，腾讯元宝接入 DeepSeek 后在中国区苹果免费 APP 下载排行榜上超过豆包，排名第二、仅次于 DeepSeek。在“DeepSeek+”的风潮下，相比百度、阿里、字节等有技术包袱的大厂来说，腾讯的元宝与微信等应用迅速抓住了机会，毫无负担地接入了 DeepSeek，一下子由过去两年的被动防守转为主动出击，变守为攻，扭转了局势。
业内周知，在过去的两年，腾讯在大模型、AIGC 相关技术与产品上虽然努力追赶，但始终不温不火。又由于将算力与人才等资源更多投入基础模型，文生视频等方向的研究资源被影响，团队核心骨干从腾讯流向快手、字节等团队。可以说，DeepSeek 救了腾讯大模型一把。
也因此，有业内人士认为：基础模型的研究最终只需要 DeepSeek 一家即可。随之引发的，是近日传出的大模型公司有老股东开始张罗退股的声音，认为“智谱、阶跃甚至字节、阿里等公司的大模型都没戏了”。——对于这种声音，笔者不敢苟同，认为应该持续观望。
有一个比喻能很好地形容当前中国大模型创业潮的格局：
一个富二代学霸做了一份接近满分的卷子，并把答案公布了出来。但这份答案的学习有一定的资源成本与面子成本，另一个能承担起这两种成本的富二代学渣直接拿来抄了、也考了接近满分的成绩。现在留下一群从农村通过赞助入学、平时考七八十分的学生，以及同是富二代但努力方向错了的学生，不知所措。
他们终将认识到，
开放社会的竞争不一定公平，但一定残酷
。打破这种结构性困境很难，或许需要“一命二运三风水四积阴德五读书”，但他们没有其他选择。
回到现实，字节的大模型团队进行调整，也是因为 AGI 的竞争格局发生了变化——DeepSeek 冲出来之前，业内几乎所有人都在夸字节的豆包，豆包也上升十分迅猛，给 kimi 造成极大的围剿；但 DeepSeek 霸屏整个春节后，字节意识到，AGI 仍是一个高度的果实，必须换一个更能打的将领。
据 AI 科技评论验证，此前字节的基础模型技术研究由朱文佳带领，春节后进行了一次大的人员调整，基础模型技术研发的一号位换成了由吴永辉，黄文灏等在 2024 年新加入的大模型骨干都向吴永辉汇报，而朱文佳则转向了模型应用一号位，吴永辉与朱文佳都向梁汝波汇报。
经 AI 科技评论梳理，2023 年字节刚组建大模型团队时，团队人员主要来自字节内部，包括搜索、抖音、西瓜、TikTok 等等多条知名业务线，在字节过往产品上有过大大小小的胜仗，朱文佳下面各个小组中一号位人选从外面招入的人才并不多。
从 2024 年年中开始，越来越多 AGI 方向的知名人才被招入字节，团队开始换血。据知情人士分析，这背后的原因是：朱文佳等人来自搜推广技术背景，而大模型是新的范式，两者不一定适合。字节、MiniMax 等公司此前低估 RL 技术路线就是一个例证。吴永辉代替朱文佳成为基础模型研究一号位，意味着字节换血的决心更彻底。
吴永辉此前在谷歌的职级仅次于 Jeff Dean，是谷歌 Gemini 的核心贡献者之一。而据几位硅谷华人的信源，吴永辉擅长模型工程。谷歌自 2017 年发布 Transformer 后一直在大模型赛道上持续创新，且谷歌研究大模型一直是从底层框架、算力到上层算法的系统性推进，从知识面上吴永辉确更适合大模型技术一号位的角色。
（谷歌 Gemini 是否被低估？欢迎感兴趣的读者添加作者微信 Fiona190913 交流）
据知情人士透露，朱文佳此前在带领字节大模型技术研发时，在人才任用上更重用以往一起打过仗的亲信乔木等人，同时在大模型基础研究的创新 idea 采用上不够开放。这背后的逻辑不难理解：AGI 的技术有极高不确定性、用熟悉的队友能减少沟通成本。如果 AGI 是一个很低的桃子，“钱多人傻”的打法也许可以，但事实或许并非如此。
