正文
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初始阶段的人工智能以“符号主义”为主流，认为智能等同于计算。为了实现智能，就要用各种方法将现实世界的各种物体抽象成符号，然后利用逻辑和计算替代人类大脑的思考。这一阶段，可以称为 “学习机器”——人们将知识和逻辑变成机器可以理解的程序，但泛用性是学习机器永远无法解决的顽疾。
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1980年后，以统计学和大数据为基础的“机器学习”逐渐兴起，人们通过算法设计让机器主动从数据中归纳规律，解决特定领域的问题，而不再不切实际地追求通用人工智能。
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第三阶段，反向传播算法的完善让多层神经网络的训练成为可能，模拟人脑的“联结主义”AI从沉睡中解冻，深度学习（深度神经网络）成为机器学习的主流，在图像识别、自然语言处理等领域开始崭露头角。
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第四阶段，2022年底ChatGPT横空出世，超大规模、超多参数深度神经网络（大模型）刚一问世展就现出惊人的智能水平。此后生成式AI快速渗透并吸引大量投资，各家大模型公司在竞争中取得长足进展，AI基础设施、AI应用和云计算等相关产业链初步形成。因此2022年又被称为“生成式AI元年”。2024年5月，OpenAI发布最新的GPT-4o，展现出强大的多模态能力和跨领域大规模应用的潜力。
生成式AI是人类历史上渗透速度最快的技术。发布5天后，ChatGPT注册用户数就超过了100万，两个月后月活用户数突破1亿，成为有史以来用户增长最快的应用。
与前几代通用技术相比，生成式AI仅仅用10个月就实现了大规模渗透，远远超过了电力的37年以及互联网的17年。
我们的调研也印证了这一观点。全球消费者已经对生成式AI有较高的认知度，而中国消费者更是在21个国家中名列前茅，在短视频等平台的传播中，对ChatGPT的认知率达到了86%，超过了美国、日本和法国等市场。
在我们调研的3,000名中国消费者中，超过80%对生成式AI有了解，有44%已经使用过生成式AI或其相关功能。
从人群分层看，生成式AI的认知和使用人群呈现相对年轻化、相对高收入和高学历的特征。
例如，Z世代和Y世代的认知率和使用率领先于X世代，而富裕阶层的认知率更是高达99%，远远高于主流中产的73%。
有趣的是，尽管传统上某些产品的流行趋势往往由一线城市引领，但在生成式AI的认知与使用上，这种地域差异被大幅削弱。认知率普遍较高。在使用率上，新一线城市反而显现出超前态势。
认知率在各城市层级普遍较高的原因之一，是中国消费者接触和了解AI的信息来源非常广泛及多元。短视频平台和社交网络作为两大主流渠道，扮演着普及AI知识与推广AI应用的关键角色。同时，专业信息平台传播的行为路径也不容忽视，共同推动了生成式AI在大众中的快速普及与深入人心。
在全球21个国家中，中国消费者对AI的期待程度最高。整体上看，中国消费者对生成式AI的态度是积极正向的。尽管有担忧的因素存在，但他们相信并期待AI会给他们的工作和生活带来积极变化。
与以往多数技术应用只局限在部分生活领域或工作领域不同，生成式AI或者说大模型产品的优势之一就是其强大的通用性。我们的研究发现，超过半数（53%）的生成式AI用户群体，在个人生活与职场两大场景中均积极尝试这一技术。工作环境中采纳AI的用户构成中，Y世代及拥有高等教育背景的人群占比显著高于其他；在生活场景下，中产人群及以上成为采纳该技术的主力军。
进一步探究用户的双场景应用习惯，我们发现了一致的行为模式：约有六成用户保持每周至少一次的使用频率。此外，大多数用户并不拘泥于单一产品，而是倾向于探索并利用三个或更多不同类型的生成式AI产品助力其生活和工作。
