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菲尔兹奖数学家：人工智能中的数学理论尚无很大突破

机器人网 · 公众号 · 机器人 · 2019-10-18 16:17

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“中国的人口规模是发展人工智能的优势，在应用人工智能技术方面已经有了很多优秀的工作，发表的论文甚至比美国还要多，在世界前沿水平。但是在基础理论和算法创新方面跟美国、英国还有一段距离。要在人工智能领域领先，基础学问一定要突破，一定要将数学跟有关的学问一同发展，才能够真真正正领先突破。 ”丘成桐称。

丘成桐表示，因为人工智能对大数据处理的本质上是数学中的统计学，然而目前还没有完备的数学理论用以支持大数据分析的结果。很多数学方法还是过渡依赖于经验的总结，而非真正来自内在的数学结构。这也导致当下人工智能在处理大数据问题时还需要大量的人力和算力，甚至需要超级计算机的协助。由于缺乏数学理论的支持，很多大数据分析的结果只适用于特定环境，缺乏迁移性。