专栏名称: 机器学习研究会
机器学习研究会是北京大学大数据与机器学习创新中心旗下的学生组织,旨在构建一个机器学习从事者交流的平台。除了及时分享领域资讯外,协会还会举办各种业界巨头/学术神牛讲座、学术大牛沙龙分享会、real data 创新竞赛等活动。
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Coursera吴恩达《卷积神经网络》课程笔记(2)-- 深度卷积模型:案例研究

机器学习研究会  · 公众号  · AI  · 2018-01-30 22:37

正文

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本周课程将主要介绍几个典型的CNN案例。通过对具体CNN模型及案例的研究,来帮助我们理解知识并训练实际的模型。

典型的CNN模型包括:

  • LeNet-5

  • AlexNet

  • VGG

除了这些性能良好的CNN模型之外,我们还会介绍Residual Network(ResNet)。其特点是可以构建很深很深的神经网络(目前最深的好像有152层)。

另外,还会介绍Inception Neural Network。接下来,我们将一一讲解。

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