使用机器学习进行设计时的7个步骤 (下)

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▲ Google 应用每隔一会就会询问某个特定卡片此刻是否有用，以获取有关其建议的反馈。

▲ 用户可以针对 Google 搜索自动完成提供反馈，包括为什么预测可能不合适。

6.使用正确的标签训练算法

作为用户体验设计者，我们已经习惯于将线框、模型、原型和红线作为我们的标志性交付成果。然而，蹊跷的是：当谈到通过机器学习增强的用户体验时，我们能够侃侃而谈的寥寥无几。这时“标签”就派上用场了。

标签是机器学习不可或缺的一部分。有些人的工作就是查看大量内容并为内容添加标签，回答一些类似“这张照片中是否有一只猫？”的问题。一旦将足够的照片标记为“猫”或“非猫”，您就会获得一个数据集，您可以用它来训练模型识别猫。或者更准确地说，能够让模型以一定的置信水平预测一张它从未见过的照片中是否有猫。很简单，对不对？

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