正文
约会也是一样,你的模型会代你进行几百万次约会,所以你就不必了。星期六,你会在派对上认识最佳约会人选,你知道自己也是对方的最佳约会人选——当然,你也知道对方其他的约会人选也在屋里。这肯定是一个有意思的夜晚。
在终极算法的世界里,“我的人会联系你的人”会变成“我的模型会联系你的模型”。完成交易、谈判条款、做好安排,这些都会在你举起手指头之前完成。你的“模型”就是指引你生活的力量,它会去你想去的地方,但让你花费的时间比较少。
当你找到汽车、房子、医生或者工作之后,这个过程并没有结束——你的“模型”会继续从经历中学习东西,就像你一样。它弄清楚在面试、约会、找房子的过程中,什么能起作用、什么不能;它代表你和人们、组织进行互动,并学习关于它们的东西,然后从你与他们的真实互动中掌握技能(这一点更重要)。它预测爱丽丝会是你很棒的约会对象,但你时间不太方便,因此它会假设可能的原因,并在你的下一轮约会中进行验证。它会把最重要的发现与你分享(“你觉得自己喜欢X,但实际上你更倾向于Y”),将你各种各样的住酒店经历和这些酒店在点评网站上的评价相比较。它不仅掌握网上哪个商家值得信赖,还要学会如何解码那些不那么值得信赖的商家所说的话。
你的“模型”有一个世界模型——不只是一般的世界,还指与你产生关联的世界。当然,其他所有人也会有自己不断演进的世界模型。一段相互关系中的每一方都会向世界模型学习,并将其学到的东西运用到下一段相互关系中。你有每个和你有过相互关系的人以及组织的模型,而他们也会有你的模型。随着模型的改善,它们之间的相互关系就会变得越来越像你在真实世界中的相互关系一样——只是速度高出几百万倍,并且只存在于硅片中。
未来的网络空间会是一个巨大的平行世界,只会选择最有希望的东西在真实世界中进行试验,它就像一种新的全球性意识和人类身份。
你应该跟谁分享数据?
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当然,你独自一人了解这个世界会比较慢,而如果100万人了解一家公司或一种产品,速度就会比单人速度快得多。这就需要分享。那么你应该和谁分享数据?这也许是21世纪最重要的问题了。
当今你的数据可以分成四种:
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第一种,是你和所有人分享的数据,包括Yelp、亚马逊、易趣网的反馈评分、领英的简历、博客、推文等。这类数据价值巨大。唯一的问题在于,掌握这些数据的公司不一定会允许对它们进行批量下载,从而用于构建模型。
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第二种是你和朋友或者同事分享的数据,比如,你和你朋友都会利用facebook来分享各自的状态和照片。渐渐地,facebook对于世界的了解比任何人都要多。如果它有更好的算法,就能了解得更多,而这些算法每天都会进步。作为回报,它会为你的分享提供基础结构,这就是你使用facebook所做的交易。随着学习算法的改善,它由数据产生的价值会越来越大,有些价值会以更相关的广告、更优质的服务的形式回馈你。唯一的问题在于,facebook也可以随意使用你不感兴趣的数据和模型,你却无法阻止它。