峰值订单数暴涨100倍，谈移动电商楚楚街的大促技术演进之路

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图一：拆之前的架构

图二：拆后的架构

在拆的过程中抽象了很多基础系统：如分布式消息流、数据库中间层、基础业务服务化（用户服务、订单服务等）……

作为创业公司，“拆”的过程不允许耽误业务的发展。在业务发展中寻求技术优化，不耽误业务，与业务发展寻求一个契合点，需要有很强的业务理解力和技术把控力。目前，我们还走在整体服务化的路上。

二、多级缓存架构

多级缓存架构在大促这种大流量期间，针对于大量的“读”接口是意义巨大的，也是保证了大促期间业务稳定的重中之重，我们 以商品详情页为例 作一下介绍。

电商的流量大入口除了首页等导流页面外，商品详情页无疑是流量的集中点。而双十一、99等大促，详情页的访问量又达到历史之最。

详情页看似简单，但其有很多的业务逻辑：比如商品改价、库存变更、sku变更、评论评价等各类与数据强相关的业务逻辑。而详情页有一个非常大的特点，就是基本以读请求为主，因此，针对详情页这类的业务，我们创建多级缓存架构。

多级缓存架构根据业务流量的变化，是一个漏斗模型的系统架构，下层的流量越小，系统就越稳定，目前我们多级缓存架构主要是三层。

第一层是CDN，这一层主要缓存的是大促期间的主会场、分会场、秒杀商品的静态页、商品的富文本详情页、商品属性页等。这部分页面都是大促期间流量最大的，也是最要求速度和体验的，放到CDN，用户根据就近节点进行访问，大大加快了访问速度，并且减少了服务器层的压力。

第二层，我们用Nginx＋Lua＋OpenResty做了代理层缓存，这层缓存主要缓存住了提供给客户端的API接口的数据，这层cache根据商品的业务需要，会在活动规定时间内决定其cache有效性，一旦商品所在的活动失效，才会走到下一个层次——业务层；而99%以上的流量都在这一层给抗住了。

下图是本层的一个过程图。

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