主要观点总结

文章介绍了Model Context Protocol（MCP）的定义、功能、支持的大型语言模型、服务器生态、应用场景等。该协议由Anthropic于2024年开源发布，旨在统一大模型与外部数据源和工具之间的通信协议，使AI应用能够安全地访问和操作数据。文章还讨论了MCP的安全风险和发展趋势。

关键观点总结

关键观点1: 什么是MCP

MCP是一个由Anthropic开源发布的技术标准，用于统一大模型与外部数据源和工具之间的通信协议，为AI应用提供连接万物的接口。

关键观点2: MCP的功能

MCP使AI应用能够安全地访问和操作本地及远程数据。

关键观点3: 支持MCP的大型语言模型

目前只有Anthropic的Claude系列模型提供原生MCP支持，但其他主流大型语言模型也可以通过Function Calling等方式兼容MCP协议。

关键观点4: MCP的应用场景

随着MCP服务器生态系统的扩展，预计会出现更多创新应用场景，特别是在企业环境中，MCP有望成为连接AI与企业内部系统的关键桥梁。

关键观点5: MCP的安全挑战

MCP也带来了新的安全挑战，如恶意代码执行、远程访问控制和凭证窃取等风险，未来预计将出现更多针对MCP安全的研究和解决方案。

正文

请到「今天看啥」查看全文

MCP Server 生态

MCP Client 流行度

MCP安全风险分析

请到「今天看啥」查看全文