百度AI不讲故事，直接开火

作为AI战役的底座，基础大模型的性能与成本既关乎算力与技术实力，又决定了一家企业能否在AI战争中站稳脚跟、走得长远。

在Create 2025大会上，百度一口气发布了两款核心升级模型——文心4.5 Turbo与文心X1 Turbo，具备多模态、强推理、低成本三大特性。

文心大模型4.5 Turbo和文心大模型X1 Turbo，价格优势显著。文心大模型4.5 Turbo，每百万token的输入价格仅为0.8元，输出价格3.2元，相比文心4.5，价格下降80%，仅为DeepSeek-V3的40%；文心大模型X1 Turbo，输入价格为每百万token 1元，输出价格4元，相比文心X1，性能提升的同时价格再降50%，仅为DeepSeek-R1的25%。

李彦宏认为，当前开发者做AI应用的一大阻碍，就是大模型成本高、用不起。成本降低后，开发者和创业者们才可以放心大胆地做开发，企业才能够低成本地部署大模型，最终推动各行各业应用的爆发。

截至2024年末，文心系列模型日均调用量突破16.5亿次，与2023年同期相比增长超33倍，广泛渗透至央国企、金融、制造等高门槛行业。

前述两大模型的共同特点是强调“效率优先”。

在技术路径上，百度强化了RAG和iRAG两项核心能力。RAG通过“理解-检索-生成”协同架构，提升了信息召回和生成精准度，在复杂问答和内容创作中优于竞品。iRAG则融合百度多年搜索技术与海量图像库，提高图像生成的真实性和准确性，有效减少内容编造和“AI感”过重的问题。

百度在模型效率上的技术栈也值得注意。FlashMask动态注意力机制提升了长文本处理性能；异构专家机制解决了多模态融合中常见的梯度不均衡问题；结合时空压缩技术，百度模型可更高效处理长视频和图文混合输入，提升理解深度与生成稳定性。

与行业中其他重磅ai的打法不同，百度显然打出了一种独特的“效率战术”：不是追求最激进的规模扩张，而是用性价比和落地能力，稳扎稳打重新占领高价值阵地。在全球大模型博弈进入“拼基础设施能力”的阶段后，百度不是最激进的玩家，却是“卷效率”最彻底的选手之一。