正文
► 软银公司:
日本第三大电信运营商及大型互联网公司。公司前身为日本电信,曾被沃达丰收购,2006年沃达丰分拆日本业务时被软银收购。除以Softbank和Y!Mobile品牌提供传统通信服务外,公司拥有电子支付平台PayPay、社交媒体平台LINE、搜索引擎雅虎日本等产品。
注:1)市场占有率基于用户数量计算 ,用户数不包含IoT设备,除乐天移动外均不包含MVNO;由于小型区域运营商和虚拟运营商数据可获得性较差,此处仅考虑大型运营商
2)软银数据来自于日股代码9434.T,现在的软银上市于2015年,因此FY2010-FY2014数据有缺失
资料来源:Bloomberg,公司公告,中金公司研究部
收入保持稳健增长,拓展产业数字化、金融服务等新业务
传统通信服务为基础,新兴业务带动收入增长。
收入来源来看,FY2023 NTT的营业收入中28%来自于全球解决方案,主要包括IDC等业务;软银的收入中有27%来自于媒体及电子商务,即LINE、雅虎、PayPay等互联网产品。
新兴业务拓展是日本运营商近年来的发展重点,此类业务对收入增长的贡献也持续提升。
我们认为,新兴业务布局主要体现在:1)发展IDC、云计算业务、DX(Digital transformation, 数字化转型)、能源业务等B端业务;2)持续拓展各类B端业务的海外市场。我们认为在传统业务增长放缓的阶段,此类业务的发展有利于改善公司营业收入的同比增速。
日本三家电信运营商在B端新兴业务方面均有涉及,考虑到三家涉及的业务模式较为相似,均以数据中心、物联网、云计算、企业软件服务等业务为主,我们选取新兴业务收入占比较高、业务开展较早的NTT为案例进行展开分析。
NTT依托子公司NTT DATA,企业服务业务起步早、体量大、国际化发展
在日本运营商中,NTT在B端及海外业务的布局较为完善,其主要通过子公司NTT DATA在全球范围内开展B端业务。
NTT DATA最早源于1967年成立的NTT数据通信局(NTT DATA Communications Bureau),是NTT顺应信息技术的发展和数据通信需求而设置的数据通信部门。20世纪80年代,在日本的电信业私有化改革过程中,NTT DATA从NTT的下属部门变为子公司。近年来,NTT集团对于集团内的海外和数字化业务进行了多轮整合调整。
当前,NTT DATA主要提供软件及系统开发、BPO(业务流程外包)、数据中心、网络安全、业务咨询等服务。近年来,NTT的新兴业务发展较快,对公司业绩稳健增长形成支撑。
FY20-FY23,NTT传统通信业务(ICT及区域通信)收入CAGR为1%,营业利润CAGR为2%;全球解决方案业务(主要为B端业务)收入CAGR为9%,营业利润CAGR为28%。
注:NTT于FY21调整了分部划分口径,并对FY20进行了追溯调整,此前年份口径不可比
资料来源:公司年报,中金公司研究部
基于NTT的2022年发布的中期战略披露的资本开支规划,公司指引B端业务的未来布局主要包括数字化转型(DX)/AI/机器人(5年投入3万亿日元)以及数据中心(5年投入1.5万亿日元)领域。我们将在下文中分别进行讨论。
DX和AI业务:长期深耕企业数字化转型,AI技术赋能行业解决方案
NTT DATA长期深耕企业DX领域,当前发展战略为以AI赋能DX。
自公司成立以来,NTT DATA的业务重点便是为企业提供数字化转型方面的软件类产品和服务,早期推出的产品包括银行电子结算系统、实时销售管理系统、电子病历系统、雷达数据系统、机场清关系统等,目前则聚焦于数字营销、智慧工厂、网络安全等领域。随着AI技术的发展,NTT致力于使用AI技术来提升其产品的使用体验。
我们认为,NTT DATA 的DX业务的拓展方向包括业务领域和地理范围两个维度。
► 业务领域方面:
NTT DATA在成立之初主要从事金融IT业务,至70年代拓展至销售、机场等其他行业的DX业务,并不断扩展至云服务、网络安全等领域,在众多领域都实现了较早布局,具备一定的先发优势。此外,NTT DATA还通过持续的并购实现了外延式发展,进入更多新领域。
资料来源:NTT DATA官网,Bloomberg,RMA Consulting官网,路透社,Vectorform(现更名为Launch)官网,中金公司研究部
► 经营地域方面:
NTT DATA在国际化方面领先于其他日本的电信运营商,其于1990年设立美国分公司,开始海外扩张,至90年代末已在中国、欧洲、东南亚、北美等地运营。
我们认为NTT DATA海外扩张的成功与日本企业的国际化进程较为相关,在海外拓展的初期,NTT DATA的客户主要为日本企业的海外分公司,随着业务规模的不断扩大,其客户范围也逐渐延伸至当地企业和其他跨国公司等。
截至FY23,NTT DATA的海外收入占比达60.4%。
在AI领域,NTT开发通用大模型+垂直行业应用,用AI技术赋能行业数字化