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到2019年，大约有12支美国职业棒球大联盟的球队使用我们的技术进行训练和康复计划。
21世纪的前十年，一种叫做“魔球”（moneyball）的方法彻底改变了职业棒球，球队使用模糊技能统计数据更好地理解队员的真实价值。
你可以称我们的方法为“生物球”（bioball）——即将生物数据混合，我们认为球队可以借此把他们的技能提升到一个新的水平。
为了精确地跟踪投手手臂的运动，
Motus传感器使用一个三轴陀螺仪和一个三轴加速度计，每秒可测量数据1000次。虽然系统一直在采样，但只有在检测到投球运动信号时才会永久记录信息。然后，系统将投球前4秒至投球后1秒的数据流归档。这个微型传感器重6.9克，厚9毫米，不会对投手的运动模式造成明显影响。
我们的微型传感器非常精确：
其结果可与动作捕捉视频的黄金标准相媲美，而动作捕捉视频需要高速摄像机和专门实验室，成本高达六位数。
在动作捕捉视频录制中，球手穿着一件布满位置标记的弹性纤维服，摄像机通过追踪位置标记创建一个球手身体运动的模型。
Motus最初是一个小规模动作捕捉工作室，在佛罗里达州布拉登顿著名的运动训练机构IMG学院有一个实验室。
但动作捕捉方法的问题很快凸显出来：
穿着弹力服在实验室内投球并不能准确地模拟比赛环境。
在这种人造情景下，运动员的生物力学形态和身体的作用力可能会有很大差异。
我们的性能实验室仍然配备了一个动作捕捉装置：
我们目前使用16个动作分析捕捉器（Motion Analysis Raptor）摄像机进行产品测试并为客户完成一些其他任务。
但我们完全相信我们的传感器能够完成与这些复杂相机一样的工作。
美国运动医学研究所（ASMI）、棒球传动系统机构（Driveline Baseball）和美国职业棒球大联盟的运动科学委员会的独立研究表明，Motus传感器在测量关键参数（如肘部扭矩）方面的精确度高达95%，可靠性可与摄像机技术相媲美。
对于比赛中使用来说，这是一个明显的优势，主要原因是动作捕捉视频不太适合精确跟踪球场上的球员。
Motus Throw装置已经在各级比赛中收集了超过1000万次的投球数据。
从2016年开始，Motus与全美大学体育协会（NCAA）合作进行了一项为期3年的研究，收集了数十支球队投手投掷负荷和受伤情况的数据。
我们现在正准备深入分析这些数据。
该装置除了有助于伤病研究外，还有其他益处。
以得克萨斯州一个小型州立大学为例，在2017年的棒球赛季，棒球教练布莱恩•康格（Bryan Conger）全面使用Motus Throw管理投手队员。
在训练期间，康格可以在手机上查看分析数据，观察投手每次投球的运动量指标变化。
他利用这些数据为每位投手制定个性化训练计划，确定哪些投手可以在比赛日参加比赛。
康格表示，Motus的分析可以帮助他指导顶尖投手在比赛中多投几局，确信他们的疲劳程度在可承受范围内。
他也能够更经常地安排顶尖投手上场，发现有些球员可以连续数天投球而不超过他们的运动量极限。
最重要的是，所有投手在整个赛季都没有发生手臂受伤的情况。
康格的球队来自塔尔顿州立大学，当年进入了美国大学生体育协会（NCAA）季后赛。
在那不久之后，康格接受了美国职业棒球大联盟德州游骑兵（Texas Rangers）的聘用，目前担任投球教练。
2015年，当球队首次使用Motus Throw装置时，他们最兴奋的是这种装置能够测量肘部外翻扭矩。
看一下自己的肘部，会发现肘部有3种运动模式：
像屈二头肌那样向内弯曲手臂、像转动门把手那样扭动手臂、还可以像扔棒球那样向外伸展手臂。
最后一个动作产生了外翻扭矩，也就是对尺侧副韧带施压的作用力。
本文作者之一的汉森曾经担任美国职业棒球大联盟密尔沃基酿酒人队的生物力学专家，该球队曾经专注于对投手的肘部外翻扭矩进行一次性评估并利用这些数据预测未来的受伤情况。
但我们现在知道，这样的一次性测量并不足以准确预测，外翻扭矩只是整体肘部运动结果的一部分。
