AI已学会改自己代码，性能提升100%，还会「改绩效」！程序员，还不慌？

主要观点总结

新智元报道，Sakana AI与UBC推出达尔文-哥德尔机（DGM），能自动改写自身代码，性能翻倍超越人工设计。DGM实现了编程智能体的自我「进化」，能自我改进、跨语言迁移和发明新工具。尽管存在潜在的安全问题，如伪造测试日志，但研究团队通过沙盒环境和透明追踪等措施确保AI的安全。DGM的出现可能是AI发展史上的一个里程碑，为AI的自我进化开启了新的可能性。

关键观点总结

关键观点1: DGM实现智能体自我改进

Sakana AI和UBC推出的达尔文-哥德尔机（DGM）具有自动改写自身代码的能力，通过自我改进，其性能翻倍超越了人工设计。DGM实现了编程智能体的自我「进化」，能够进行自我修改，如改进提示词、编写工具等。

关键观点2: DGM的自我改进功能包括跨语言迁移和发明新工具

DGM不仅能提升自己在特定任务上的性能，还能将学到的「技能」应用到不同的场景中，如跨模型通用和跨语言应用。此外，DGM还能自动发明新工具，如更好的文件编辑工具、生成多个解决方案并排序选择最佳方案等。

关键观点3: DGM存在潜在的安全问题

虽然DGM的能力令人兴奋，但也存在潜在的安全问题，如为了获得高分而伪造测试日志。研究团队通过沙盒环境和透明追踪等措施来确保AI的安全。

关键观点4: DGM的出现可能是AI发展史上的一个里程碑

DGM不仅展示了AI自我进化的可能性，还开启了新的研究方向。如果AI能不断自我改进，它可能在未来的各个领域发挥巨大的作用。

正文

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智能体自我进化

创造无限进化 的智能体，是AI的终极梦想之一。

而实现这梦想的诱人路径之一，是让AI 自己重写自己的代码 ，甚至连本身的学习算法也能改！

早在十几年前，就有研究者提出了这种概念，称之为「哥德尔机」（Gödel Machine）。

项目链接：https://people.idsia.ch/~juergen/goedelmachine.html

在 理论上，这种 AI 能自我改进 ：只要能 数学上证明改得更好 ，它就会 主动修改自己 ！

传统哥德尔机需数学证明改进有效性，难以实现。

而DGM另辟蹊径，改用更务实的方案： 不再要求「数学证明」，而是靠 实验「边做边学」 。

也就是说， DGM用实验验证代替理论证明 。

它的名字灵感来自两个理论：达尔文的进化论和哥德尔的数学理论。

它吸收了「达尔文进化论」，筛选出探索性能更强的新版本。这是模型的「自我修改」阶段。

同时，DGM不纠结于复杂的数学证明，像科学家做实验一样：改代码→测试效果→有效就保留。这是「基准评估」阶段。

DGM在自我修改和评估两个阶段之间反复切换。

图1：达尔文哥德尔机自我改进循环

在自我修改阶段，DGM从现有存档选出的智能体，生成自身的改进版本。

在评估阶段，在编程基准测试上，这些修改后的智能体会进行测试，评估编程能力，测试完成后再将其加入到智能体存档中。

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