可视化及其在早期投研中的应用

混沌巡洋舰 · 公众号 · 科学 · 2017-01-15 08:15

正文

请到「今天看啥」查看全文

现在再回到数据和信息这方面。我们现在面临的是一个很碎片化的信息环境。无论你想了解行业，还是想了解学术，通过搜索引擎或者其他各种公开信息，你看到的将是什么呢？新闻、评论、报道、报告文本、文献文本、专利，这些都是碎片化的分布。我想我们可以通过可视分析这种手段，在一定程度上解决这样的情况，让大家可以掌握这些公开信息。

2. 可视分析

下面这本书实际上是2005年出版的。这本书标志了可视分析作为一个学科的真正开端。当然这本书是在恐怖袭击这样一个背景下，由美国提出来的，所以说可视分析跟情报是有天然的紧密的耦合的，然后这个是学术界给可视分析的一个大大致概念。

可视分析，是由交互可视界面支持和分析推理的科学。

应该怎么理解可视分析呢？可能看这个定义很难想象出来这是什么。从这几个方面，一个从数据，就可视分析所要帮助用户掌握的数据是什么样子的，这是一个海量、动态、模糊，甚至相互冲突的数据，同时更是异构的数据。首先结构化的、半结构化的，甚至非结构化的数据，这样的异构，同时从来源上排斥异构。文献是一种来源，专利是一种来源，社会网络是一种来源，新闻报道是一种来源。这些异构的数据和海量的数据，怎么样让用户去把握，或者探寻其中的一些问题，是可视分析系统所要解决的一个问题。它希望让人们去达到什么样的目的？就是发现我们知道我们不知道的信息，同时发现我们不知道我们不知道的信息。要达到个目的，需要在数据层面上和分析与展现层面上做到能够即时反馈用户的意图。

来看下面的这张图，给大家解释一下前两个可视化系统：

第一个可视化系统，是360和北京大学的袁晓如老师构建的手机基站的一个可视分析系统。他们的数据就是手机基站中发送的文本信息，然后它的活跃程度，地理位置信息，时间因素，然后他们构建这样的系统是为了什么呢？是为了发现一些伪基站，也就是每天给大家手机上发送垃圾短信的伪基站。他们构建了这样一个可视分析的系统，然后把后面的一些异构的数据，和人结合起来，让人可以借此寻找这些基站发送内容方面的，或时间活跃度方面的一些规律，然后去寻找这些伪基站的踪迹。他们通过这个系统，找到了一些伪基站，并且协助警方成功破获了一些案件。