主要观点总结
前OpenAI CTO Mira Murati宣布创办新创业公司Thinking Machines Lab,团队成员主要来自OpenAI旧班底。该公司旨在解决AI的可理解性、可定制性和通用性问题,并致力于AI的安全性和开放科学研究。该公司将通过与行业共享最佳实践和方法、共享代码和数据集来为AI安全做出贡献。
关键观点总结
关键观点1: 新公司Thinking Machines Lab由前OpenAI团队成员组建,其中包括多位重要职位的人员。
该公司旨在解决AI的可理解性、可定制性和通用性问题,提高AI的广泛使用和易用性。
关键观点2: Thinking Machines Lab计划通过发布技术博客、论文和代码与研究社区合作,推动AI领域的发展。
该公司注重开放分享,认为这有助于科学的发展。
关键观点3: 公司的运营理念和安全策略包括产品部署促进技术迭代,关注AI的安全性。
他们将通过共享代码、数据集和模型规格,加速外部在对齐问题上的研究,为AI安全做出贡献。
关键观点4: Thinking Machines Lab的命名源自美国发明家Danny Hillis的愿景,旨在建立人类与机器之间的协同合作。
虽然之前的尝试因为技术超前于时代而失败,但这个名字现在以新的形式重生,继续推动AI领域的发展。
正文
我与一支杰出的科学家、工程师和建设者团队一起创立了「思维机器实验室」Thinking Machines Lab)。我们正在做三件事:
培养开放科学的文化,帮助整个领域理解并改进这些系统
我们的目标很简单:通过扎实的基础、开放的科学和实际应用,使人工智能得以广泛使用并更容易理解,从而推动人工智能的发展。
对于这支由 29 名知名 AI 人士组成的团队,官网的介绍是这样子的:
我们是科学家、工程师和建设者,曾创造了一些最广泛使用的人工智能产品,包括 ChatGPT 和 Character.ai,开源权重模型如 Mistral,以及像 PyTorch、OpenAI Gym、Fairseq 和 Segment Anything 这样的流行开源项目。
那么 Thinking Machines Lab 会是另一家 OpenAI 吗?
据官宣博客介绍,Thinking Machines Lab 是一家 AI 研究与产品公司,目标是构建一个未来,让每个人都能够获得知识和工具,将 AI 应用于他们独特的需求和目标。