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Caffe是祖师级的深度学习框架，2013 年就已问世。它的全称是 “Convolution Architecture For Feature Extraction”，意为“用于特征提取的卷积架构”，很明白地体现了它的主要用途——利用卷积神经网络进行图像分类。这方面它代表了业内一流水平，是开发者的首选。开发者使用 Caffe 最大的好处是：能在 Model Zoo 海量的、事先训练好的神经网络中，选择贴近自己使用需求的直接下载，并立刻就能用。

想入门这些经典框架，就要搞懂以下问题：

• TensorFlow和Caffe的基本结构是什么？

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