给银行的一封信：数据煮久论英雄

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根据中国金融认证中心《2016年互联网金融热点研究调查报告》，互金行业累计问题企业已经近3000家，而与这一数据形成鲜明对比的是，根据中国银监会《2016年银行业运行状况快报》，在过去的一年，我国银行业不良贷款率止增反降，且资产和负债规模稳步增长。

这不仅意味着银行业客户流失的问题开始缓解，同时说明银行系大数据产品在风控层面有着不错的表现。

那，为什么会出现这一状况呢？

“数据大”不等于“大数据”

有的机构掌握了一定量的客户信息数据，就以为是掌握了大数据，而忽视了对数据分析工具和方法论的研究，这在金融业务中就很有可能影响对风险的识别和防控，造成风险的积聚和扩散。

这是原工行行长杨凯生曾在“2016年中国金融科技创新论坛”上说的一段话。

其同时指出，截至目前，对于大数据并没有一个具体的定义，但频频出现的互联网金融问题企业告诉我们，应该更多地注意到互联网思维有另一层含义，就是互联网、大数据技术的发展和进步给人类提供的是从更宽视野、更多维度、更全方位来认知问题和分析问题的工具和方法。

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