主要观点总结
文章主要讨论了Python量化开发的薪资趋势及其背后的原因,以及对于量化交易初学者推荐的资料。文章中提到,Python量化开发工程师的月薪普遍在4万到8万之间,部分岗位甚至高达百万年薪。这主要归因于Python在量化金融领域的广泛应用以及量化投资的火热趋势。
关键观点总结
关键观点1: Python量化开发工程师的薪资水平
介绍了Python量化开发工程师的薪资范围,以及背后的原因,包括量化投资的趋势和Python在金融行业的应用。
关键观点2: 量化投资与Python的关系
详细解释了量化投资的概念,以及Python在量化投资中的作用,包括数据处理、策略开发等。
关键观点3: Python量化AI岗位的市场需求
描述了Python量化AI岗位的市场需求,包括招聘情况、待遇以及未来的发展趋势。
关键观点4: 对于量化交易初学者的建议
推荐了一本小册子《500+精选量化策略源码解析》,帮助初学者入门,以及提供了一些高级的量化交易策略。
正文
今年,量化公司的AI岗位也特别火爆。
很多私募基金公司甚至开出百万年薪来招人。这背后其实是因为AI技术在量化投资中发挥了巨大作用。通过机器学习、深度学习这些AI技术,工程师们可以从海量的市场数据中找到投资机会,开发出能赚钱的策略。比如作为DeepSeek大模型的投资方,幻方量化就在招募Python/AI深度学习相关的岗位,大模型也可以为量化投资服务。
同样的例子还有头部量化九坤投资、灵均投资、明汯投资、衍复投资私募基金投资公司等。
有猎头透露,Python量化AI岗位不仅顶住了金融行业降薪潮和互联网裁员潮的冲击,反而成了一个招聘需求旺盛的市场。大家都在抢人,薪水和福利自然也跟着水涨船高。
未来,随着金融市场的发展,量化投资的应用范围肯定会越来越广,Python量化开发工程师的需求也会继续增加,薪资水平可能还会继续上涨。不过,随着越来越多的人才进入这个领域,竞争也会变得更加激烈。如果你想在这个行业中脱颖而出,不仅需要扎实的技术功底,还要不断学习新技术,提升自己对金融市场的理解力。