零基础生物医学大数据挖掘系列（一）开篇

大数据挖掘和分析就是从大量的、不连续的、随机的生物医学数据中，提取隐含在其中的、但又是潜在有用的数据，并且结合临床资料和生物学方法分析出具有临床和研究价值的信息的过程。

现在的生物医学的研究已经进入一个“大数据”时代，每30秒就有一篇新论文发表，但总体在转化医学和新治疗方法的进展上还是很缓慢，一部分原因是由于许多文章都集中在某几个基因或某一两个疾病，如此便形成了一个个知识孤岛，并不能对生物系统的研究构建一个总体画面，以至于一些有效的知识迟迟得不到发现。然而生物体是如此复杂，很多疾病机制和治疗手段实际上不是孤立的，它们之间存在千丝万缕的关系。两个毫不关系的东西很可能通过某种方式联系着，如果发现这种联系，就会产生质的飞跃，为治疗疾病发展新药提供新思路。例如，没有从文献数据的挖掘和分析，研究人员或许永远不会去测试鱼油能缓解一种循环系统疾病——雷诺综合症的可能。