如何通过TikTok推荐机制优化作品打造爆款？

正文

请到「今天看啥」查看全文

• 推荐的具体指标是什么？

从TikTok平台角度上来讲，用户对一个视频内容进行点赞、评论、关注以及分享，这些交互行为的背后代表了用户对视频内容不同的兴趣。

而在浏览视频内容时，其他类型的交互例如打赏、下载、是否横屏观看、暂停、拖放都代表用户对视频产生了不同的需求。

试想我们在玩抖音的时候，什么样的情况下才会进行横屏观看？我们一起来分析下：

第一当然是我对这个视频内容有十足的兴趣，才会在这个视频内容上停留观看。

第二你这个作品内容很高清，有很强的视听感官，那我才会选择将这个视频内容横屏进行观看，提升整体的视觉体验感。

当然TikTok现在还没有横屏观看这个选项，相信后续会逐步优化，以是否横屏观看做例子，用户只要产生这个交互行为说明这个视频内容满足用户某方面的需求，从平台角度上说这个视频内容是优质的。

还有通过在信息流中消费你的视频内容，通过你的头像进入你的主页，是否持续对你账号进行内容消费。

以及和你的视频内容进行拍同款，账号详情页中的下载、评论、关注都是不同维度的指标。

而平台呢，就会从上述提及的各个维度的指标进行综合，利用算法做成一个满意度指数，基于这个满意度的综合指数，会给用户选择出一个合适的内容组合进行推荐。

• 推荐的整体流程是什么？

平台预估用户对视频作品产生各种交互行为的概率，也就是你上传作品后，平台预估看到你作品的用户对视频内容的停留、点赞、评论、下载等的行为，系统进行计算得出一个概率。

然后将这些独立的交互行为概率，以某种形式进行融合，最终得到一个满意度的打分。

基于这个作品的分值，将所有在候选池中的视频内容进行大排名。

按照整个候选池视频作品的排名顺序推荐给精准的受众。

什么因素影响推荐？

请到「今天看啥」查看全文