只需 20 行代码，就能读懂复仇者联盟的人物关系！

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visNetwork是一款非常优秀的关系图渲染插件，在之前的博客中已经有所介绍了，详见https://blog.csdn.net/BEYONDMA/article/details/89431724，这里不加赘述了。我们可以看到，灭霸、钢铁侠、雷神均是各自阵营的核心节点，具体效果如下：读者大可以按照上面的代码自己试一下。

复联4中人物的深入分析

想要深入分析人物的性格与关系，还是需要有大量的影评及语料数据做为基础的，这里我们还是选取豆瓣上的影评数据，由于很多评论都涉及相关剧情了，为避免剧透，具体的爬虫过程就省略了，抓取到影评的文本数据后，我先做了个词云。具体过程详见博客文章：https://blog.csdn.net/BEYONDMA/article/details/85400923，可以看到“最后、最终、最好”成为了关键词，从这个角度也可以看出，这次的复联4的确是漫威的巅峰之作。

想了解一个人物，看他和身边的朋友就能了解个大概，而文本分析中的wordtovector就是这样一种算法，用一个长度固定window来用观察一个词经常和哪些其它词同时出现，来将词转为向量，详见博客文章：https://blog.csdn.net/BEYONDMA/article/details/88074516的第四部分。那么这时候我们就可以将刚刚抓取到的影评文本，训练为词向量模型。

> model<-word2vec(layer1_size=200,train_file='f:

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