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这样的机制，让游戏过程充满了各种“意外”和“惊喜”。
凭着这魔性的玩法和画面，游戏很快在六一儿童节前后在微信上火出了圈。
纵观《沙威玛》和《换你来当爹》这两款游戏，其核心特点，大致都是用 AI制作或玩法+搞笑梗/整蛊的方式，用魔性画面、剧情或配音，来达到一种出圈的传播效应。
但，一个重要的问题是：为何像这样火爆出圈的AI游戏，迄今为止，仅仅泛起了零星的几朵浪花，而难以成为雨后春笋的行业大势？
其中的关键，恐怕就在于当前LLM的瓶颈，以及其与游戏行业的契合效果上。
像《沙威玛》和《换你来当爹》这样的AI游戏，虽然能凭借玩梗，整蛊之类的“魔性”手段踩中流量密码，博得一时火爆，但这样传播路径，毕竟充满了偶然性和不可控，并且玩家终归会对同一套路审美疲劳。
从长远来看，决定一款游戏生命力和口碑的，永远是“好不好玩”这个核心要素。
在玩法方面，将LLM融入游戏机制的做法，虽然会给游戏带来一种开盲盒似的新奇感，但由于目前LLM的不可控性，AI游戏在玩法方面，始终有一个难掩的短板。
这个短板就是：怎样才能保证在与玩家的互动中不出现“幻觉”，或出现一些与游戏不匹配的元素，以至于穿帮？
例如在一个中世纪背景的游戏中，加入了LLM的NPC就不该说出“汽车”、“手机”这些词。
在这点上，与其他AI游戏相比，《换你来当爹》有一个不那么容易注意，但又非常重要的设计——通过生成式AI，保证人物一致性连续快速作图。
游戏中，每一张出现的剧情选项卡，虽然内容各不相同，但都整体上保持了上世纪50—60年代的大字报风格。
从技术上来说，这样的一致性，推测是通过 Prompt的转译，实现了 LLM 驱动实时生图，并达到连环画般的效果。
这种既能保持一致，但是又不重复，且花样百出的特点，才是真正让玩家觉得新奇、有趣，且反复游玩的动力。
从玩法机制上来说，这才是考验AI游戏“内功”的地方。当然，《换你来当爹》的玩法仅限于生图，核心有趣点还是来自用户的奇思妙想，游戏机制本身没有多复杂，这限制了其生命力。
在“稳定性”与“随机性”的平衡方面，一些不太出名，但却功底扎实的国产AI游戏，例如《1001 Nights》，则给后来的同类作品，提供了很多有意义的思路。
《1001 Nights》是由Ada Eden制作的一款AI原生游戏，游戏参照《一千零一夜》的故事情节，传说有一个残忍的国王每天迎娶并杀死一个少女，玩家扮演的山鲁佐德成为新一任新娘，通过讲故事吸引国王听下去。
游戏中的国王由GPT-4扮演，玩家需要用故事引导国王，并引诱国王说出武器的名称。之后，山鲁佐德会通过自己特殊的能力，将故事中的武器变成实体，并用其与国王决斗。
与其他使用LLM作为核心玩法的游戏一样，《1001 Nights》也是一款靠对话来驱动的游戏。
但其最出众的设计就在于：玩家既在通过千变万化的故事，来触发相应的武器关键词的同时，扮演国王的LLM，又不会因为不合游戏背景、设定的关键词，而破坏游戏整体的统一感。
