2016年开源方面的热门趋势

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语言推动人工智能发展

经历过20世纪90年代的“人工智能寒冬”之后，如今伴随着计算能力的提升，人工智能又获新生，并且正在影响着我们构建软件的方式。机器学习、深度学习、自然语言处理与自动语音识别功能随处可见，就算OSCON开源大会这样的盛事上也充斥着关于人工智能的讨论。尽管计算能力的提升已经做了铺垫，但将人工智能开源才是将这个行业推向创新和竞争的关键一步。竞争者除了TensorFlow、OpenAI和Apache Spark这些众多周知的强大框架之外，还有类似Neon和Theano这样规模小一些的。

人工智能的发展对软件开发者有什么影响呢？Python因其敏捷性深受数据工程师和科学家们的欢迎，被定位成人工智能的编程语言，类似的语言还有R语言、Java和Scala。

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