正文
2)腾讯智能文档 + 飞书妙计
腾讯文档的「产品需求模板库」能调用微信生态的用户行为数据(如小程序跳转路径),自动填充「数据支撑」章节。
飞书妙计对会议录音的「需求关键词提取」准确率达 92%,上周用它整理 10 页会议纪要,节省了 3 小时逐字听录时间。
深度协作:当需要跨团队对齐需求时,用 ChatGPT Plugins 调用 Jira 数据,自动生成「各部门任务拆解甘特图」,上周和研发团队对排期,直接把会议时长从 2 小时压缩到 40 分钟。
2. 竞品分析:从「人工扒皮」到「智能解剖」
以前做竞品分析,光是扒拉 App Store 评论就得花 2 天,现在 AI 能做到:
数据采集层:
Perplexity 爬取竞品近 3 个月的公开财报、用户增长数据、媒体报道,自动生成「关键指标变化曲线」。
秘塔搜索针对国内竞品,能解析微信公众号推文、小红书种草笔记,上周分析某新消费 App 时,它从 10 万条 UGC 里提取出「Z 世代社交货币」的 5 大关键词。
策略洞察层:
Gemini,输入竞品功能列表后,自动生成「价值主张 – 渠道 – 收入模型」的三维对比图。
百度脑图的 AI 插件能模拟竞品的用户路径,比如分析某教育 App 时,它自动画出「注册 – 选课 – 打卡」的漏斗转化热力图,直接定位到 72% 用户流失的「课程试听页」。
实战案例:上个月做「中老年社交产品」竞品分析,用 Claude 4 + 秘塔搜索组合,4 小时输出包含 15 个竞品、3 大差异化机会点的报告,比之前效率提升 5 倍,老板直接在早会上说:「这才是能打穿市场的分析」。
3. 原型设计:从「像素苦工」到「创意加速器」
AI 让我体验了一把「创意主导」的快感:灵感激发:
Lovart,输入「极简风电商首页」关键词,1 分钟生成 10 套高保真原型,上周从中选了套「瀑布流 + 浮层购物车」方案,研发看了说「比之前 Axure 手绘稿少踩 3 个开发坑」。
效率工具:
Figma AI 的「自动布局」功能,调整一个按钮位置,连带的弹窗、列表项自动重排,比手动拖组件快 10 倍。
即时设计 AI 的「中国风图标库」,做国潮类产品时,直接调用毛笔字按钮、水墨插画背景,省去和设计师反复沟通的成本。