Star 18.7K，AI应用开发就用FastGPT，作者直播教学

主要观点总结

本文介绍了FastGPT这一基于LLM大模型的开源AI知识库构建平台，包括其数据处理、模型调用、RAG检索、可视化AI工作流编排等功能。自去年3月开源以来，GitHub Star数直接冲到18.7K。最近，开源中国OSCHINA邀请FastGPT的作者余金隆进行直播，展示如何使用FastGPT开发AI应用。此外，文章还提及了开源项目老牌与新秀直播节目和其他热门文章。

关键观点总结

关键观点1: FastGPT简介及功能

FastGPT是一个基于LLM大模型的开源AI知识库构建平台，提供了数据处理、模型调用、RAG检索、可视化AI工作流编排等功能，帮助用户构建复杂的AI应用。

关键观点2: FastGPT的热门应用

通过FastGPT，用户可以开发特定领域AI客服、自动化数据预处理、工作流编排等应用。

关键观点3: 开源项目老牌与新秀直播节目

OSCHINA推出的一档直播节目，邀请开源项目的作者、核心团队成员分享项目亮点和经验，旨在提高项目的知名度。

关键观点4: 其他热门文章简述

文章还提及了Firefox“瘦身”、字节跳动起诉前实习生篡改代码、Chrome牵头成立浏览器选择联盟对抗微软垄断等话题。

正文

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邀请到了 FastGPT 的作者余金隆来直播，手把手教你怎么用 FastGPT 。

学会了怎么用 FastGPT ，就可以自己开发一个 AI 应用了。比如下面这些能力，只需要稍微配置一下，就能用。

• 特定领域 AI 客服 ：通过导入文档或问答对来训练 AI 模型，使其能够基于特定领域知识库进行交互式对话，构建特定领域的 AI 智能客服。

• 自动化数据预处理 ：提供手动输入、直接分段、LLM 自动处理等多种数据导入方式，自动完成文本预处理、向量化和 QA 分割，节省手动训练时间，提高效率。

• 工作流编排 ：支持工作流（AI Workflow）编排，可以基于可视化的拖拽界面设计更加复杂的问答流程，如查询数据库、查询库存、预约实验室等。

• 强大的 API 集成

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