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这些项目将利用这些主题中的高级研究来调查神经和认知系统如何与教育、工程和计算机科学相互作用，这归功于NSF对
理解神经和认知系统（NCS）综合策略计划
的支持。NCS计划支持创新、跨界的努力推动脑科学的前沿发展。
NSF计算机与信息科学与工程部（CISE）项目总监Ken Whang表示：“这需要非凡的洞察力和勇气来解决这些问题。”这些团队正在结合他们的专业知识，试图为理解大脑的一些最复杂和最重要的挑战开辟新的道路，他们以新的方式提出问题，承担具有巨大潜在回报的智力和技术风险。
新项目由四个NSF主管部门提供支持，使得该计划保证跨学科的研究领域——CISE；教育与人力资源；工程；社会、行为与经济科学。美国国家科学基金会国际科学与工程办公室的数学科学创新孵化器计划今年也提供了额外的支持。除进行神经科学研究之外，NCS支持的项目还将使用神经科学的观点来推进工程、社会和行为科学与教育领域。
奖项名单：
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《地面实况分析和全独立C线虫神经系统建模》
：麻省理工学院的Edward Boyden和东北大学的Albert-Laszlo Barabasi
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解码并重建现实世界社会认知的神经基础
：匹兹堡大学的AvnielGhuman和卡内基梅隆大学的Max G'Sell
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皮质场解剖与网络脆弱性与行为的关系
：华盛顿大学的Thomas Grabowski和阿肯色大学的Chalvalitwongse
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基于触须的机器人硬件平台理解运动感觉控制回路的神经基础
：西北大学的Mitra Hartmann和马里兰大学帕克分校的Sarah Bergbreiter
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一种神经启发的、基于事件的计算机视觉流水线
：新墨西哥联盟的Garrett Kenyon和密歇根大学安娜堡分校的Michael Flynn
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视觉和语义数字知识的神经行为整合及其对儿童和成人数学能力变化的作用
：匹兹堡大学的Melissa Libertus
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