浅谈嵌入式人工智能：市场已现雏形，还能吃手机红利多久？

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云计算和本地计算是两种不同的计算模式。本地计算（又称端计算、边缘计算），特点是可在离线状态下独立工作。嵌入式人工智能也是一种本地计算，是在终端设备上运行深度学习相关算法。

云计算的优势在于，服务器存储的数据量大，计算准确性高，计算的能力强，通常用于单次、不连续的计算任务请求。这类典型的公司比如，Face++提供 API 接口的人脸识别云服务、科大讯飞语音识别云服务、图普科技图像内容审查云服务等，这些都需要把计算任务通过网络上传云端，云端计算完成后再把结果传回本地。虽然云计算计算能力强大，但是也有弊端，很多计算场景是需要在本地进行的。

嵌入式人工智能的必要性

机器人的定义是能够自主的感知环境，能够自主的作用环境，能够改变在环境中的位置、姿态等等。零零无限 CEO 王孟秋告诉 IT 桔子：「嵌入式人工智能有两个方面的必要性」。

第一，计算时间问题。拿「小黑侠」跟拍无人机来说，它有前置 1300 万像素、底置 300 万像素两组摄像头，它每秒 60 帧在做运算，数据量是很可观的，如果先把这些数据传到云端，云端计算后再把行动指令反馈给无人机，时间太长。

第二，传输延迟问题。「小黑侠」跟拍无人机可以利用本地 WiFi 和手机端相连，但所有的运算是在本地完成。很多人质疑为何不在手机上进行运算，因为本地 WiFi 延迟是 200 毫秒，而小黑侠的飞控是 1K 赫兹，即 1 毫秒一个控制循环，等数据传到手机再传回来，已经过了 200 个控制循环了，很难实现飞行。

云迹科技 CEO 支涛同时表示：云迹机器人也内置了很多的处理芯片，有些功能必须是要在本地进行计算，还有一些功能放到云端去处理。云端有云学习、云地图、云导航、云知识等功能。另外，当遇到紧急脱机情况，依然可以保证机器人的正常生存能力。就算云端被切断，机器人可以自己回到充电桩，运行及安全避障或者求救等功能是在本地进行计算。

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