作为一名非技术型的运营，怎么理解并做好用户画像？

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把用户画像做好了，可以减轻团队成员中主观因素对产品、营销策略的影响，设计出更贴近用户选择，心中所想要的产品。

用户画像的几种场景数据

1. 网站内容

• 网站页面分析： 访问量、点击率、热点图、人均流量页面、停留时间、关联跳转等

• 用户体验： 跳转率、关联标签点击情况、页面转化、用户流失率等

2. 流量情况

• 渠道效果： 来路、点击访问量、人均访问页面、停留时间、转化率、跳转率等

3. 电商交易

• 页面流量： 点击量、人均浏览页数、跳失率、转化率等

• 用户销售转化： 收藏率、加入购物车比例、提交订单比例、支付订单比例、客单价、复购率等

4. APP使用

• 流量分析： 7日/15日/30日访客活跃度、1日/7日/15日/30日留存率、注册率、新增登录等

• 用户情况： 活跃时段、地域、版本、终端、启动次数、访问时长、活跃度等

用户画像的操作过程

我是一个非技术型的运营，对用户画像会偏向通过数据简单整合、与用户多维度沟通过程中实现（这跟很多专业的产品经理会有很大的差距，不过小圆也在不断学习跟实践中，这文章更多的是小圆对于用户画像学习跟复盘经历的过程。小圆所理解的用户画像过程并不会很复杂，简单的概括起来会有3个重要的过程）。

1. 用户维度筛选

用户画像需要建立在真实有效的数据上，在做用户画像的过程中要对数据做筛选整合，首先并不是所有数据信息都有用，其次，数据还会有主次重要跟非重要的区别。每一个公司的不同阶段，构成用户画像的数据维度会不一样。

用户画像维度的筛选是为了指引营销、产品或者运营指标，不同职能人员对不同用户画像维度的看重程度不一样。以电商平台为例，客服销售关注的是用户的购物情况，产品运营关注的是页面的用户体验变化，渠道推广关注的是用户在流量上的表现。

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