NIPS 2017 | 线上分享第一期：似自然梯度的优化算法KFAC与强化学习算法ACKTR

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至 21:00，多伦多大学在读三年级博士生 Yuhuai Wu（吴宇怀）将为大家分享一篇 NIPS 2017 论文《Scalable trust-region method for deep reinforcement learning using Kronecker-factored approximation》。

分享者简介

Yuhuai Wu（吴宇怀），多伦多大学在读三年级博士生，师从 Roger Grosse。曾在 Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio、Ruslan Salakhutdinov 等指导下做研究。主要研究方向是优化算法、强化学习。是 2017 年 Google fellowship in machine learning 的得主之一。2017 暑假于 OpenAI 做实习，开源了 ACKTR 算法。

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