正文
、
CHARLS
、
GWAS
、
FAERS
、
MIMIC-IV
，
并详细讲解它们的
特点、优势以及发文策略，
让所有科研人能全面了解并熟练掌握这些数据库的核心要点，加速大家发5分+SCI的进程！
🔥CHARLS
数据库
无论是文章开头的博士利用CHARLS数据库首发一区，还是几个月前某中国作者也利用CHARLS数据库直接发了IF8.5的SCI！
都在释放一个信号，
CHARLS数据库即将成为发高分文的蓝海！
趁着知道的人还不多，
抢先一步会用CHARLS数据库的医学党得天下！
如果你想利用CHARLS数据库发高分文章，来看看雪球老师手把手教学的数据挖掘技巧，一节课的时间让你熟练掌握CHARLS数据库的数据下载和解读方法，加速自己的科研进程！
🔥NHANES
数据库
从2006年开始，Nhanes数据库的发文量就开始逐年递增，目前总发文量已超过7W篇，2024年已发了7000+篇，发文潜力巨大且好发高分，用Nhanes数据库发表的文章在2024年多次登上医学顶刊JAMA！
▼中国作者利用Nhanes发表IF10.5SCI
数据够「全」，多科室适用：
目前涵盖260+个不同主题的数据模块，拥有1400+分析量，可以覆盖大部分临床科室的选题！
数据够「多」，还基本免费：
该数据库目前已经涵盖了12000+人群的数据调查，每年持续更新；大部分数据都可以免费下载，无需注册！
如此宝藏的数据库，雪球老师将超详细讲解并手把手实操演示，如何在Nhanes数据库快速找到目标数据！
🔥
FAERS
数据库
同样好发文的，还有FAERS数据库！FAERS数据库作为全球最大的药物不良反应数据库，
具备海量真实世界数据，
能够快速定位药物与不良事件的潜在关联。
对于科研人来说，利用这个数据库，
可以直接进行全新研究方向，
比如药物副作用数据、进行特定药物以及特定副作用的搜索等。
趁着知道的人还不多，请立刻来跟着雪球老师实操学习，早早掌握利用FAERS数据库发文的技巧，吃上第一波数据库红利！
