有意思! AER里的赛马检验horse-race test原来如此, 在实证中绝对实用了.

主要观点总结

文章内容主要介绍了计量经济圈的活动和一篇AER文章中的“赛马检验”（Horse-race test）方法。计量经济圈提供多种计量经济相关的资源和服务，包括code程序、宏微观数据库和各种软件。社群鼓励交流访问。AER中的赛马检验是一种在统计学和计量学中比较两个或多个解释变量对同一因变量的相对解释力的方法。文章还讨论了赛马检验在实证研究中的应用，如检验核心变量的稳健性、评估相对重要性和排除混淆因素。计量经济圈社群具有热情互助、前沿趋势、社科资料、科研牛人和海外名校等特征，建议中青年学者到社群交流探讨。

关键观点总结

关键观点1: 计量经济圈的活动和资源

计量经济圈提供多种资源和服务，包括code程序、宏微观数据库和各种软件。社群鼓励交流访问，是积极进取和有强烈研习激情的中青年学者交流探讨的优质平台。

关键观点2: AER中的赛马检验方法

赛马检验是统计学和计量学中的一种方法，用于比较两个或多个解释变量对同一因变量的相对解释力。在实证研究中，这种方法可以用于检验核心变量的稳健性、评估相对重要性和排除混淆因素。

关键观点3: 赛马检验在实证研究中的应用

赛马检验在实证研究中具有广泛的应用。通过构建一系列模型，将核心变量和潜在混淆因素同时纳入模型，观察核心变量在加入混淆因素后的表现，以判断其解释力的稳健性、相对重要性和是否真正影响因变量。

正文

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QA: 平方项的IV, 加时间固定符号相反, 滚动窗口回归, 面板分位数输出图, 机制分析中IV, pre5显著咋办 ，3. 主回归不显著, 分组回归却异常显著的研究来了！ 4. 城市*年份联合的FE与他们分开的FE有什么区别? FE如何从一维进化到二维, 三维的? 5. 审稿人: 你这个文章实证结构已经过时了！过时了！ 6. 当把交互项加入后, 主项的系数符号竟变相反了, 这是咋回事? 如何处理呢？ 7. DID可以有2个处理组和1个对照组么? 有相关的参考文献吗? 8. 12年试点, 15年推广到全国的政策, 回归时是否包括16和17年数据？

一些讨论，1. 七大常见计量问题讨论汇总, 涉及控制,异质,机制,DID,DDD,调节,固定,平行,安慰等 ，2. 关于双重差分DID政策评估中的控制变量选取标准？ 3. 在平行趋势检验中对政策前后系列年份进行缩尾处理？ 4. 使用异方差稳健而不是聚类稳健标准误, 在固定效应模型中能接受吗？ 5. 平行趋势通不过, 该采取什么方法来更好地满足平行趋势呢？ 6. QA: 基尼太美, 农业数据, 机制检验, 组间差异, 博士论文创新, 控制函数, FM回归 7. 审稿人: 你2SLS-IV回归中为啥R方是负数呢？

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