风控“背锅侠”的那些自白，风控圈疯传获赞无数的好文

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面对如此严峻的盗刷态势，市面上的第三方风控公司雨后春笋般起来，一般的模式有两种：云模式或者本地部署。

当然也有很多公司选择自建风控系统，当然二者的优劣不言而喻，前者建设周期短、项目成功率高，但是系统昂贵，就我接触的系统x盾、x盛、x安来看，也更容易与公司的业务产生水土不服的情况，迭代更新协调的成本反而会更高。

所以在公司有专门做风控的产品或者技术的前提下，选择自建的效果远远会比购买要好，七位数的系统购买费用够养活一个团队我们这些单纯的背锅侠了，我们很容易养活的~

但是无论是外部购买系统还是内部自建系统，做支付风控的三要素无外乎是数据、规则和人。

3.1 风控系统：宝宝饿了，快给我喂数据

数据自不用言明。数据的使用也是采购外部风控系统最大的痛点之一：如果是云模式，电商平台需要担心敏感信息外露的情况。

如银行卡号、身份证号;如果是本地部署，对于这些标准化的系统产品而言，他们的数据接收方式也许不能适应公司自身的数据结构，这其中的改造成本也是非常巨大的。当然这些问题也是我遇到过的~

对于支付风控而言，需要喂给风控系统的数据包括该笔实时交易数据以及历史数据，当然对于历史数据的采集，为了保证系统实时性，一般都需要根据规则采用预处理的模式。

对于数据的种类、来源、存储等，各大电商平台因为自身业务特点可能大相径庭，但是不管采集过程如何，在支付风控系统内部，规则引擎至少要包括如下种类的数据。涉及保密，具体字段暂不详表

对于特定的支付业务场景，比如话费充值等，还有专门特定的数据需求，此处暂不赘述

3.2 喂了数据之后我要消化呀——规则

不言而喻，往风控系统输入大规模的数据之后，系统需要对这些数据做一个反馈，是欺诈或者高危或者正常，对外界而言，风控系统只是一个黑盒，而在这个风控系统内部，是非常复杂的规则逻辑。这里的规则专门用来消化数据使用的。

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