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对于超融合技术,
使用目的是为了提高宜信上线服务的效率。超融合可以提供很好的弹性,但其性价比并不高,且在弹性达到一定的规模后,会受到限制。在特定非发展阶段,如果中小型公司想快速扩张业务,用超融合还是比较合适的。
在数据库方面,
公司越来越多业务考虑用开源数据库解决方案,特别是 MySQL,也包括一些 Redis、MongoDB 等 NoSQL 方案。
对于大数据领域,
从早期传统的数据分析报表,到 BI 分析、数据挖掘、机器学习等等,宜信正在不断摸索实践,探索在金融领域如何提供更好的服务。旗下宜人贷的“极速模式”,正是风控模型在大数据领域的成功实践。
作为数据库的一个老兵,韩锋经历了很多很多。他特意强调,数据是企业的命脉,数据库的重要性如何强调都不过分。
他以一次数据库迁移为例,向我们说明了 DBA 工作的不容易及给我们带来的种种启示:
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详细的技术方案。
在整个迁移过程中,最消耗精力的是梳理整个迁移流程:包括制定规范、迁移流程,跟所有相关部门核对方案。
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实施计划。
具体到实施计划要尽可能的详细、完善。例如,有很多应用会连接到数据库,但有些 IP 地址并不在登记信息范围内。
因此,在迁移准备期就需要注意排查。这一工作是非常消耗精力的,也表明先前工作存在不完善的地方。
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部门合作。
与相关部门核对迁移方案、做好沟通、协调工作。
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做好预案。
在迁移前,团队做了很多的预案,包括正常迁移流程,以及出现问题后备用的迁移流程,以及备用的回退方案。
在正式迁移前,团队大概一周演练一次,前前后后演练了四五遍,每次都是半夜去演练。
演练完之后立即做好记录,包括它的操作步骤,一步一步地去细化,最终形成了一本厚厚的迁移文档。最后,真正迁移的时基本上不用敲命令,只需把脚本粘过来就可以了。
韩锋再次强调,在过去,专利、技术或者运营模式是企业的命脉,而未来数据也是企业的命脉之一,如果企业没有掌握数据只能被动发展,所以数据管理就显得尤为重要了。
对公司而言,数据不仅仅只保存在数据库中,它可以存在不同的地方,以各种形态存在。它可能是一个文件,可能是多用户上传的资料片、图片,还可能是用户的一些语音。这些数据不仅它的位置是分散的,形态是不一的,价值也是不一样的。
面对纷繁复杂的数据,如何进行数据管理呢?