【GMIC】AI为企业赋能前，需要考虑这三个因素

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人工智能现在已经成为全球科技创新的一个新焦点和新风口，在人工智能里面技术是核心，各种前端计算、边缘计算、云计算、智能算法的共同作用下，也在改变和赋能着很多传统企业。

这些企业想通过人工智能、大数据、物联网等新兴技术，提高生产力以及创造全新的产品和服务，已经成为经济竞争和产业升级的迫切需求。那么，企业的需求到底是什么呢？

智齿科技创始人徐懿表示， AI为企业赋能，其实是因为企业本身的需求需要AI来为他赋能，这是核心的原因。我们在创业的过程中发现， 企业最本质的需求是能帮企业赚钱，这是第一位的，能帮企业省钱是第二位的，能帮企业提高效率是第三位的，我们认为赚钱大于省钱大于提高效率。

如果说，传统的功具型的软件大部分都是在做提高效率的事情，那么，在AI以及大数据时代里，这些工具软件的核心就是帮企业赚钱和省钱，这是企业购买和使用AI技术产品的核心动力。

AI能为企业赋能，最核心的事情是AI帮企业赚钱、省钱，最后帮企业提高效率，这个事儿本质是企业痛点的问题。

闪银奇异创始人李昊表示，以金融行业为例，银行为中小微企业提供借款服务前，需要做一些咨询和模型设计，银行从竞调、收集材料、上会审批，整个批复下来，整个过程需求，这样一来银行做事情效率低，成本高，还不能满足用户的需求，用户体验差。

而对于银行或者金融机构而言，小微普遍存在缺少固定资产抵押，会导致中小微申请贷款时候审批困难，害怕一旦放贷给小微企业，会冒着收不回来贷款的危险，银行追究起来也很难落实，因此银行对中小微的信用风险持有怀疑态度。

通过基于人工智能的大数据风控技术，再结合自身强大的数据处理与整合能力，为企业和企业主个人提供信用评估的服务。而对于金融行业来说，他们最核心的需求就是通过AII提升用户体验、效益的提升，同时能够做风险评估。

-依据自身能力，从底层架构开始转变-

提到AI，自然离不开它的三驾马车：数据、算法和场景化落地。数据是AI的原材料，同时这些数据是指企业经过处理和加工后的高价值的数据。

其实，早些年之所以AI沉寂了很长一段时间，很大程度是因为算力以及数据的匮乏导致AI没有办法实现一个应用，现在随着存储变得非常得便宜以及数据大规模的爆发，使得涌现出了非常多的应用，阿尔法狗事件的爆发，使的AI重新回到大众的焦点视野当中来。

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