正文
这是数据分析需求梳理第一关键：清晰问题类型。
只要你听到的不是一个具体指标，都得打起十二分精神。因为没有经过专业训练的人，根本分不清楚自己想问的是啥。一句“分析分析”就完事了。分析问题混乱是常事。数据分析有五个基本问题类型，在梳理需求的时候，要结合这五个类型，分清楚到底业务想要的是什么（如下图）。
灵魂拷问第二题：以下三句话有什么差别。
A．昨天的销售金额是多少？
B．今天的销售金额是多少？
C．明天的销售金额是多少？
思考一分钟
答：
A是已经发生的事，按条件取数即可
B是正在发生的事，得有配套监控，给实时更新的数
C是未来发生的事，得有预测方法和预测假设
这是数据分析需求梳理第二关键：清晰时间状态。
数据的时间状态直接决定了工作内容，工作难度，工作方式。对于实时监控的，需要事先提监控需求，数据更新频率，监控指标都得一个个谈清楚。对于预测的，预测用途，预测精确度，都得事先谈清楚（如下图）
灵魂拷问第三题：以下四句话有什么差别。
A．商品运营问，以前做的2次活动，半价和买一送一哪个好？
B．商品运营问，我们在筹划促销，半折和买一送一哪个好？
C．商品运营问，我们有个半价和买一送一的方案，哪个更好？
D．商品运营问，我们刚做了买一送一，如果换成半价会不会更好？
