老司机教你轻松欺骗AI，让它看见一些不存在的东西

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看到不存在的东西

随着可以通过分析大量的数据来学习零散的任务的人工智能分支－深层神经网络的兴起，我们正在走向一个新的潮流： 比起直接让我们的计算机执行服务，我们会为训练机器写更多的代码。

而在Facebook、Google和微软这类互联网龙头企业内部，这种趋势早已变成现实。

马克·扎克伯格和他的公司在世界最受欢迎的社交网络上用数百万的图片训练神经网络去识别人脸。Google使用大量的口语词汇训练神经网络去识别安卓手机的语言指令。在未来，我们将创造智能机器人和无人驾驶汽车。

今天，神经网络不仅能识别物体，动物，标志和其他书面语言，而且他们能够非常好地识别出人脸和语音。但是它们也会犯错——有时候甚至会犯一些想象不到的错误。Kurakin说：“没有完美的机器学习系统”。事实上， 在某些情况下，你可以欺骗这些系统，让它们以为自己看到或听到了实际上不存在的东西。

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