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在这一阶段,各行各业的企业被ChatGPT、Microsoft Copilot或定制聊天机器人等工具可能带来的效率提升所吸引,纷纷开始踏上GenAI转型之旅。目前我们看到的用例有100多个,企业在诸多部门开展试点工作,不过没有明确定义用户需求,也没有考虑跨职能的技术协同效应。
遗憾的是,由于缺乏有关员工培训和全企业推广的战略计划,这种各自为战的部署未能产生实际价值,给人留下了一种GenAI的好处只是“镜花水月”的印象。
考虑到只有在达到一定规模后才能创造出实际价值,企业不能只盯着少数几个工具,而要推动规模扩张。但我们发现,大多数企业试图在全公司范围内推广GenAI时都遇到了问题,用户采用率很低。员工没有接受过足够培训,在此过程中往往有种“局外人”的感觉。结果就是员工无法将这些工具有效融入到工作流程之中,导致GenAI的价值无法得到释放。
面对GenAI部署工作的复杂性,一些企业意识到,要想取得成功,仅靠用好相关工具还不够。领先企业在分配时间和资源时会遵循“10-20-70”原则,因为他们清楚,虽然算法(10%)和技术(20%)对GenAI的应用至关重要,但最需关注的其实是人员与流程调整(70%)。据我们估算,在培训和变革管理方面进行过投资的企业,通常可以在整个组织范围内实现约60%的采用率(adoption rate);而未在这些方面进行投资的企业,采用率只有30%。
成功实施整体流程与工作方式变革的企业表示,其效率提升幅度高达50%。但现在庆祝还为时过早。我们对这些客户的跟踪调查显示,短短几个月内,由于员工刚获得的空闲时间又被积压任务或其他新出现的优先事项所占用,初期获得的收益很快消失殆尽。因此,尽管本阶段具有重要的里程碑意义,但还不足以带来持久价值。
在发挥GenAI作用、实现可量化价值的过程中,最后也是最关键的一步,就是在效率增长和损益表之间建立明确联系,并着力推进以EBIT为重点的转型。
企业在应用GenAI时会遇到各种各样的挑战,可以通过许多可行战略将效率增长转化为实际利润。在最近的一个合作案例中,BCG帮助客户找出了69个不同的流程“价值包”(value package),都是能够产生较大影响的用例,且在推动EBIT增长、达成执行里程碑和可追踪性方面具有明确的潜在价值。这些用例包括营销部门的自动化产品管理与竞争对手分析,财务部门的决策准确性与速度提升,还包括调配员工执行新任务、简化库存管理及改善客户关系推动营收增长等。
企业在制定GenAI战略时,要尽早明确效率提升对损益表的影响,然后进行结构化的端到端全面转型。企业应设立GenAI转型办公室,确保能够通过设定目标、跟踪进度、提供支持和加强问责来实现价值。这样才能帮助企业顺利完成GenAI转型,实现盈利,避免在中途因遇到问题而停滞不前。