专栏名称: DeepTech深科技

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让机器学会关系推理，进一步逼近强人工智能

DeepTech深科技 · 公众号 · 科技媒体 · 2017-06-17 23:50

正文

在现有的机器学习系统中，大多数系统没有能力去理解概念之间的关系。例如，视觉系统可以识别图片中的狗或猫，但它不会知道图片中的狗在追逐猫。

DeepMind开发的两个系统则加入了概念理解的能力，通过修改现有的机器学习方法，使机器能够了解静态物体之间的物理关系以及随时间移动的物体行为。

研究人员使用简单物体的数据集CLEVR来演示了第一个功能。在系统训练结束后，可以询问系统某个物体是否在另一个物体之前，或哪一个物体最接近另一个物体。机器学习系统的表现比以往任何同类系统都要好，在某些情况下甚至超过了人类的表现。

图丨DeepMind论文配图，机器学习对各项物理系统的预测

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