正文
AI
的应用加深推动了对边缘计算的需求，而边缘计算的成熟将进一步拓展
AI
应用场景边界，相互密不可分。
2.
边缘计算推动
AI技术升级，终端智能化成为未来趋势
5G
时代的
AI
场景进一步丰富，智能交通、安防、车联网、智慧医疗、新零售等都越来越多地采用计算机视觉等
AI
技术，深度学习技术的发展，将推动教育司法、轨交等领域
AI
应用的成熟，大量的非控制类的数据将在边缘网络被处理和存储，智能终端将在边缘计算扮演更重要的角色，
AI
技术进入快速迭代和进化期。
终端设备智能化是未来的发展趋势。在大数据时代，数据中心是一切计算的核心，每时每刻都有海量的数据在云端进行不同的计算处理再传输到世界的各个角落，现在人工智能的发展更是离不开海量的数据与强大计算能力的硬件平台。然而，面对正在爆发式增长的数据，对数据传输和存储的要求都与日俱增，成本开销也越来越大。通过嵌入式计算平台，将终端设备不断智能化，使之在本地可以进行全部离线计算或者部分计算，这是未来人工智能发展的趋势。现在各行各业都看到了未来人工智能化的趋势，尤其是安防、无人驾驶、智能家居、智能机器人等。
随着国内“智慧城市”“平安城市”的不断建设，安防领域将会走在人工智能的前列。而海量的视频传输以及存储起来成本巨大，摄像机能够离线进行一定的计算将会大大减轻数据中心的压力。在无人驾驶领域，特斯拉、谷歌、百度、腾讯等各个巨头都在不遗余力的研发对应的自动驾驶汽车，而自动驾驶就需要实时分析通过车辆传感器、摄像头传输过来的路况行人等各种信息，利用深度学习对这些数据进行处理也需要有强大计算能力的智能化硬件支持，比如根据
36
氪报道，特斯拉
Model X
就搭载了英伟达
Drive
PX 2
。
智能终端使决策和响应更及时
：海康威视前装英伟达人工智能计算平台Jetson
海康威视早于
2
016
年就推出了基于深度学习的一系列智能安防产品：“深眸”系列智能摄像机、“神捕”系列智能交通产品以及“脸谱”系列人脸分析服务器等。并宣布与英伟达达成合作伙伴关系，联合发布了最新双目智能摄像机，依托英伟达嵌入式人工智能计算平台
Jetson TX1
可以实现强大的视频捕捉功能，该摄像机把智能分析模块一起嵌到摄像机组里，不需要连接后端服务器，将摄像机组“武装”成软硬件一体化的“武林高手”。
“深眸”系列摄像机由枪机、筒机、球机、双目、多目、鹰眼等一系列形态各异的产品组成，其依托强大的多引擎硬件平台，内嵌专为视频监控场景设计、优化的深度学习算法。基于深度学习技术，它可以支持人脸识别、人员行为分析、人体属性分析、人脸动态对比等多种智能检测，具备比人脑更精准的安防大数据归纳能力。可以实现在各种复杂环境下人、车、物的多重特征信息提取和事件检测，可充分满足多场景、多行业的应用需求。
英伟达
1993
年成立伊始立足于游戏显卡，不断进行技术创新寻求计算性能的逐步提高，
1999
年开创性的提出
GPU
，
2006
发布
CUDA
编程工具包，以其卓越的人工智能芯片为深度学习提供底层计算支持，已经从一家图形芯片公司转型为一家全球领先的
GPU
计算技术提供商。此次海康威视与英伟达达成合作就是看中了英伟达人工智能专用
GPU
芯片强大的视觉计算能力以及低功耗的优势。
海康威视此次和英伟达联合发布的这款双目智能摄像机采用的是双目技术，搭载两个图像传感器，精确获取目标的三维信息。
随着安防行业的不断发展，智能视觉分析技术的使用场景越来越多样化。现在有多种多样的视觉处理技术，比如双目技术、多球机联动跟踪技术、面向事后应用的智能技术以及视频拼接技术。双目技术就是
利用视差原理，通过不同位置的图像采集设备获取物体不同角度的两幅图像，对两幅图像进行一定的位置偏差计算就可以得到物体的三维几何信息。
同时，由于双目技术是基于两个不同角度的图像处理技术，可以分析目标的位置坐标、姿态信息、与背景的距离就可以得到其速度等移动信息，达到立体视觉跟踪的效果，可以应用在复杂的追踪环境中。
Jetson
TX1
专门为视频监控场景中的计算而研发，集成了高效的深度学习算法。在深眸双目人脸摄像机中，
Jetson TX1
完成了图片快速比对，人脸高效识别的功能，可以达到摄像机实时进行至少
6
万张二代身份证照片的小库比对。传统的人脸识别产品都是采用前端摄像机抓拍图片，后端服务器计算比对的模式，而该深眸摄像机组可以不依托服务器而实时进行图像处理，人脸识别，极大提高了识别效率，而这些都得益于英伟达强大的计算机视觉处理芯片。
