正本清源话“赛博” | 笑谈科学

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3 ）赛博世界是熵的世界。 “熵”本来是一个热力学概念，其特点是：孤立（封闭）系统中，熵会自发地不断增加，一直到达其极大值，也就是系统达到热平衡为止。在赛博世界，熵却被用作“系统无组织程度”的度量。

当然，赛博系统不是孤立系统，而是一个与周围环境密切关联的系统；特别是，赛博系统可以通过反馈、信息等，来减少其“无组织程度”，因此，在赛博系统中经常会发生熵减少现象。

4 ）我国“天人合一”的远古哲学理念，在赛博世界中，重新被广泛尊崇。 在赛博世界，一方面，人和动物被看成是活的机器（这也是曾被“意识形态控”们无情批判的原因）。

另一方面，机器又被看成是不流血的人或动物，并且要试图制造出能够充分逼近人和动物的各种机器，比如，会计算的机器、会记忆的机器、会推理的机器、会学习的机器、会说话的机器、会走路的机器、会干活的机器、会思考的机器、有神经系统的机器等等，甚至，更大胆地，要制造出能 自我繁殖 的机器！（注意：这里是带基因的“繁殖”，而不是简单的复制）结合现实情况。

不难看出，除了最后这个“自我繁殖机器”还没取得突破外，赛博世界中的其它目标，在过去半个多世纪，都已经或多或少，取得了重大进展。特别是最近，以谷哥汽车为代表的，新一代人工智能的出现，相关成果即将井喷。注意：这里的机器，既包括软件，也包括硬件，更包括系统，所以，诸如网络、组织机构等，也都可看成机器。

5 ）信息就是信息，不是物质也不是能量 。不承认这一点，在赛博世界就不能生存。在牛顿世界里，却压根儿就没有“信息”这东西，只有物质和能量。

到目前为止，在赛博世界观指导下，最直观、最具体、最成功的案例，当数信息通信，其实质是：对一类从统计上预期要收到的输入，做出统计上令人满意的动作。可能正是因为信息通信的巨大成功，才使许多人将信息通信系统（包括网络等），误认为就是赛博系统本身！

具体地说，在通信系统中，如果只需要根据单次输入，而产生相应动作，那么，这就是牛顿世界问题，在此就没有意义；所以，通信系统必须能够对全部（随机）输入，都做出令人满意的动作。

信息通信系统中，被传递的既不是物质，也不是能量，而是一个个“等概率2选1”的随机事件（称为比特），这一点在牛顿世界中，也是不可想象的。如果只有一个偶然事件需要传递，那么，“不传消息”就是最有效的传递，这又与牛顿世界格格不入（哪有“不传”就是“传”的道理！）。

当然，信息能够被传输的前提条件是“被传递消息的变化，符合某种统计规律”，而最优秀的，寻求信息的这种统计规律的理论，便是仙农创立的、家喻户晓的《信息论》，它正是用“熵”这个统计力学古典概念，来刻画信息的组织化程度，即，信息为负熵。

新一代人工智能、大数据分析等方面的众多成果，将是赛博世界中，即将出现的新的成功案例；相信到那时，人们就不会再把“赛博”误以为“网络”了。

怎么样，读者朋友们，赛博的世界观，与牛顿世界观完全不同吧！关于赛博世界观，国人过去确实拿根鸡毛，就当了令箭吧！

（三）“赛博”是一种新的方法论

在赛博空间中，既然世界观变了，相应的方法论当然也要变。最主要的方法论有如下几种：

1）统计理论。 这是最常用的赛博方法论。基于“在一定条件下，处在统计平衡的时间序列的时间平均，等于相平均”这个结论，就可以从统计系统中任何一时间序列的过去数据，求出整个系统的任一统计参数的平均，实质上，这也就是由过去可以从统计上推知未来，预测未来。

根据这一思路，维纳提出了著名的预测和滤波理论。统计理论也是大数据挖掘、分析、综合、预测等的根基！当然，赛博系统的统计预测，不可能像牛顿系统中的预测那样精准；但是，确实存在最优的预测公式，能够使其对统计参数的估算所产生的误差为最小。

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