公司新来一个技术总监：谁再在 SQL 中写 in 和 not in，直接走人！

主要观点总结

文章主要讨论了IN和NOT IN这两个关键字在数据库查询中的使用问题及替代方案。作者提到了使用IN和NOT IN可能导致的效率低、易出错和查询结果有误的问题。

关键观点总结

关键观点1: IN和NOT IN在大数据量查询时效率低

作者通过实际例子展示了使用IN和NOT IN进行大数据量查询时，效率较低。使用NOT EXISTS替代NOT IN后，查询效率有明显提升。

关键观点2: IN和NOT IN易出错

作者通过两个具体的建表查询例子，说明了使用IN和NOT IN时可能出现的问题。如不小心将id2写成id1，不会报错，但结果可能不符合预期。

关键观点3: IN和NOT IN在特定情况下可能返回错误结果

当数据库中存在空值（NULL）时，使用IN和NOT IN可能会返回错误的结果。作者建议在建表时最好不要允许含空值，以避免问题。

关键观点4: 替代方案

文章提供了使用EXISTS、NOT EXISTS和JOIN替代IN和NOT IN的方案。这些替代方案可以提高查询效率和准确性。

正文

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* from t1
where not EXISTS ( select phone from t2 where t1.phone =t2.phone)

2、容易出现问题，或查询结果有误 （不能更严重的缺点 ）

以 IN 为例。建两个表：test1 和 test2

create table test1 (id1 int)
create table test2 (id2 int)

insert into test1 (id1) values (1),(2),(3)
insert into test2 (id2) values (1),(2)

我想要查询，在test2中存在的  test1中的id 。使用IN的一般写法是：

select id1 from test1
where id1 in (select id2 from test2)

结果是：

OK 木有问题！

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